Java

Serverless all the world? Und das alles ohne eigene beziehungsweise ohne dedizierte Infrastruktur – geht das überhaupt? Wir zeigen, was bei der Verwendung von Serverless Functions berücksichtigt werden muss, um vollständige Anwendungen in der Cloud zu implementieren. Neben skalierbaren Quellcodebausteinen entsteht eine anfangs ungewohnte Architekturform mit zahlreichen zusätzlichen Diensten und ga..

Die schnelle Verarbeitung eines ununterbrochenen Stroms ankommender Daten und Ereignisse gewinnt weiter an Bedeutung. Dieser Artikel zeigt unterschiedliche Umsetzungsmöglichkeiten einer Streaming-Architektur. Anhand von Beispielen werden typische Herausforderungen besprochen und mögliche technische Lösungen betrachtet. Anschließend wird gezeigt, wie man durch Einsatz richtiger Muster ganze Systems..

Platform-as-a-Service (PaaS)-Dienste in der Public Cloud sind eine kosteneffiziente Möglichkeit, fertige Datenanalyseplattformen nutzbar zu machen und den administrativen Aufwand zu minimieren. Dieser Artikel zeigt am Beispiel von Microsoft Azure und Power BI, dass die Nutzung von PaaS-Diensten nicht zwangsläufig bedeutet, seine besonders schützenswerten Daten im Internet öffentlich zugänglich mac..

In vielen „agilen“ Kontexten in der Softwareentwicklung wird den technischen Aspekten zu wenig Aufmerksamkeit gewidmet. DDD als Modularisierungsansatz hilft auf drei Ebenen: auf Systemebene, auf fachlicher Ebene und auf technischer Ebene. Auf Systemebene ist es für agile Teams wichtig, möglichst wenig auf Dritte warten zu müssen. Also muss ihr Handlungsfeld (auch im Code) klar definiert sein. In v..

Dass beim Einsatz parallel laufender Threads kritische Bereiche vor konkurrierenden Zugriffen geschützt werden müssen, ist unter Java-Programmierern hoffentlich bekannt. Weniger bekannt hingegen ist, dass Prozesssynchronisationen oft schon in Situationen notwendig werden, die es auf den ersten Blick gar nicht vermuten lassen. Dieser Artikel beschreibt derartige Fallstricke und zeigt die Grundwerkz..