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Java

422 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Java.
Das Open-Source-Framework MOA (Massive Online Analysis) bietet eine Vielzahl von Algorithmen, um mittels data stream mining Informationen aus Datenströmen zu extrahieren. Die enthaltenen Algorithmen sind speziell auf schnelle Berechnungen mit wenig Arbeitsspeicher ausgelegt, die sich auch an Zustandsänderungen im Datenstrom anpassen können. Somit ist MOA ein ideales Werkzeug, um aus zum Beispiel d..
Massive Online Analysis (MOA)
Im Buch „97 Things every Java Programmer should know” (ich habe 2 der 97 Tipps beigetragen) gibt es ein Kapitel zu einigen Kommandozeilentools im JDK. Da ich selbst regen Gebrauch solcher Helfer mache, stelle ich diese in dieser Kolumne kurz vor.
Tipps zu Kommandozeilentools im JDK
Werden Anwendungen auf managed Kubernetes-Clustern betrieben, ist auch der Betreiber des Clusters (beispielsweise Amazon oder „der Betrieb”) für die Sicherheit zuständig, oder? Nicht ganz! Zwar abstrahiert Kubernetes von der Hardware, sein API bietet dennoch viele Möglichkeiten, die Sicherheit der darauf betriebenen Anwendungen gegenüber der Standardeinstellung zu verbessern. Dieser Artikel zeigt,..
Pod Security Policies – Teil 1: Good Practices
Bei der Performanzbeurteilung eigener Java-Programme und -Methoden spielt präzise Zeitmessung eine zentrale Rolle. Teil 1 dieser zweiteiligen Artikelserie demonstriert die Schwierigkeiten klassischer Stoppuhrmessungen und gibt eine Einführung in den Java Microbenchmark Harness (JMH), mit dem sich wesentlich fundiertere Messresultate erzielen lassen.
Performanzanalysen in Java – Teil 1: Java Microbenchmarks
Hallo, diesmal habe ich eine scheinbar wirre Sammlung von Tools mitgebracht. Grund ist, dass sie zwar alle praktisch sind, aber so selbsterklärend, dass sie (zumindest für die Zwecke, für die ich sie vorstellen möchte) schnell beschrieben sind.
Toolmix für Entwicker