Java

Die Umfrage „Softwaretest in Praxis und Forschung” ist auch 2020 wieder mit mehr als 1000 eingegangenen Antworten der größte unabhängige Pulsmesser im Bereich des Testens im deutschsprachigen Raum. Die Analysen zeigen, dass der Wert von Continuous Integration (CI) im Bereich der Qualitätssicherung zusammen mit weiteren verwandten Methoden allgemein anerkannt ist, vor allen Dingen in agil durchgefü..

Für die statische Codeanalyse gibt es mittlerweile einige freie Tools. Aber jQAssistant ist anders – nicht nur, weil es durch verschiedene Scanner die verschiedensten Artefakte lesen kann, sondern weil die gelesenen Artefakte mit Informationen der eigenen Architektur so angereichert werden können, dass auch diese mit überprüft werden können. Aus diesem Grund speichert jQAssistant alle Informatione..

Fehler und deren Reparatur gehören leider immer wieder zum Arbeitsalltag. Dabei sorgen Fehler bekanntlich sowohl bei den Entwicklern als auch bei den Anwendern für Frust. Durch die dynamische Typisierung bei JavaScript sind komplexe Webanwendungen mit mehreren Entwicklern besonders fehleranfällig. TypeScript bietet eine passende Alternative mit statischer Typisierung, die es ermöglicht, dass viele..

Hallo, diesmal gibt es hier in der Tool Talk-Kolumne eine doppelte Premiere. Nicht nur, dass ich aus gegebenem Anlass einmal Tools in Python vorstelle – nein, die Kolumne ist auch länger als sonst. Warum? Diese Ausgabe beschäftigt sich im Schwerpunkt mit dem Thema „Machine Learning“, und – ob man es als Java-Entwickler zugeben will oder nicht – hier ist das Python-Universum größer als der Java-Kos..

Auf dem Markt von Deep-Learning-Frameworks wird man meist im Bereich Python fündig. NumPy, Matplotlib, MXNet, PyTorch oder auch TensorFlow sind aus der Deep-Learning-Gemeinde nicht mehr wegzudenken. Start-ups, die über einen eher kleinen sowie modernen IT-Stack verfügen, haben zumeist kein Problem damit, sich schnell in Richtung Python oder andere moderne Implementierungssprachen auszurichten. Doc..