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Java

458 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Java.
Hallo, kennen Sie auch „falsche Freunde“? Nein, damit meine ich nicht Don Corleone und seine Kumpel, sondern Tools, die eingesetzt werden für Zwecke, für die sie nie gedacht waren und deshalb auch nur scheinbar richtige Ergebnisse liefern. Dies führt dann zu völlig falschen (scheinbaren) Problemen und Lösungsansätzen. Lassen Sie sich also nicht aufs Glatteis führen!
Irrwege durch falsche Freunde und falsche Annahmen
Bereits in der letzten Kolumne haben wir uns mit vier Themen zu Maven beschäftigt. Natürlich war diese nicht erschöpfend und es gibt noch viele weitere Themen, die eine Betrachtung wert sind. In dieser Kolumne betrachten wir deswegen fünf weitere Themen, die meiner Meinung nach wertvoll sind.
Diverses zu Maven, Teil 2
APIs sind in den letzten Jahren immer wichtiger geworden, da diese nicht nur für die Entwicklerzufriedenheit (Benutzbarkeit, Testbarkeit, Integrierbarkeit), sondern auch für die Akzeptanz von Plattformmodellen (API als Produkt) eine große Rolle spielen. Mit GraphQL, AVRO, gRPC gibt es bereits einige konkurrierende Spezifikationen und Ansätze für Webschnittstellen. Das neueste Kind ist die AsyncAPI..
Verteilte asynchrone Kommunikation für weniger Abhängigkeiten und mehr Skalierbarkeit
Wieso müssen ID-Nummern eigentlich immer sequenziell sein, URL-Pfade stets der gleichen Systematik folgen und Exception- Messages sinnfreien Text enthalten, der im Ernstfall sowieso nicht weiterhilft? Ist es nicht eher so, dass die Antwort „Weil man es halt so macht“ irreversible Abhängigkeiten einführt und langfristigen Mehraufwand verursacht? Spielen wir doch einmal den ungewöhnlichen Ansatz dur..
Der Einsatz von Zufallsbezeichnern in der Softwareentwicklung und im Alltag
Waren es in der Vergangenheit hauptsächlich strukturierte Daten, die größtenteils aus dem eigenen oder verbundenen Unternehmen stammen, so gewinnt die Analyse semi-strukturierter oder unstrukturierter Daten aus beispielsweise Social-Media-Kanälen und Log-Dateien an Bedeutung. Damit decken klassische On-premises-Data-Warehouse-Architekturen heute nur einen Teil der fachlichen Anwendungsfälle ab. Me..
Aufbau eines Data Lakes in der Cloud