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Java

416 Inhalte
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Waren es in der Vergangenheit hauptsächlich strukturierte Daten, die größtenteils aus dem eigenen oder verbundenen Unternehmen stammen, so gewinnt die Analyse semi-strukturierter oder unstrukturierter Daten aus beispielsweise Social-Media-Kanälen und Log-Dateien an Bedeutung. Damit decken klassische On-premises-Data-Warehouse-Architekturen heute nur einen Teil der fachlichen Anwendungsfälle ab. Me..
Aufbau eines Data Lakes in der Cloud
Wieso müssen ID-Nummern eigentlich immer sequenziell sein, URL-Pfade stets der gleichen Systematik folgen und Exception- Messages sinnfreien Text enthalten, der im Ernstfall sowieso nicht weiterhilft? Ist es nicht eher so, dass die Antwort „Weil man es halt so macht“ irreversible Abhängigkeiten einführt und langfristigen Mehraufwand verursacht? Spielen wir doch einmal den ungewöhnlichen Ansatz dur..
Der Einsatz von Zufallsbezeichnern in der Softwareentwicklung und im Alltag
Das Internet der Dinge beschert uns vor allem eines: viele Daten! So besitzt ein IoT-Gerät in der Regel Sensoren, deren Messungen es weiterleitet. Darunter befinden sich mitunter einfache Werte wie die Ergebnisse von Sensormessungen, oft aber auch große Datenströme wie Videoaufnahmen, Audioaufnahmen oder lange Zeitreihen. Müssen eingebettete Systeme diese Daten immer an ein Backend weiterleiten od..
Einsatz von ML auf IoT-Geräten
Der Funktionsumfang für Java 17 ist nun eingefroren, wobei für die nächste Version von Java zehn neue Funktionen hinzugekommen, zwei Funktionen entfernt und zwei Funktionen als veraltet enthalten sind. Zu den für Version 17 festgelegten Funktionen gehören die Unterstützung von kontextspezifischen Deserialisierungsfiltern, die eine Sicherheitsverbesserung darstellt, und eine Vorschau auf den Muster..
JDK 17: Die neuen Features in Java 17
Ich habe im Mai 2021 beim Open-Source-Hackathon hackcommit-push [HCP] einen Vortrag von Geertjan Wielenga zum Java-Portal foojay.io [Foojay] gehört, der mich so begeistert hat, dass ich diese Informationen hier gern weitergeben möchte.
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