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Java

464 Inhalte
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Hallo, diesmal geht es darum, verschiedene Rechenoperationen mit verschiedenen Zahlen durchzuführen. Das Besondere aber ist, dass die Zahlen zunächst auch unbekannt sind. Ermittelt also zunächst die Zahlen und berechnet dann den unten beschriebenen Term. Das Ergebnis in hexadezimaler Schreibweise ergibt dann das – was eure Software hoffentlich nicht ist!
Wie in der Grundschule – Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division – also, wo ist das Problem?
Jeder in der IT weiß, dass unser Know-how unseren Wert bestimmt. Dazu gehört nun einmal auch, sich regelmäßig fortzubilden. Aber anders als in dem Lied „The Happiest Days of Our Lives“ von Pink Floyd beschrieben, haben wir es in der Regel nicht mit „teachers who hurt the children in anyway they could“ zu tun, sondern sind unser eigener Lehrer, da externe Schulungen ja oft die Ausnahme sind. In die..
Weiterbildung im Selbststudium
Java

Javadoc mit Stil

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Christian Heitzmann
Javadoc hat sich als quellcodenahe API-Dokumentationslösung in den letzten zwei Jahrzehnten sehr bewährt. Der Einsatz seiner Dokumentationskommentare bedarf aber auch etwas Detailkenntnis. Wer um die entscheidenden Javadoc-Feinheiten Bescheid weiß, fühlt sich sicherer, kann konsistentere Dokumentationen erstellen und damit die Softwarequalität in mehrerer Hinsicht verbessern.
Javadoc mit Stil
Seit meiner letzten Kolumne zum Thema Loom (https://www.sigs.de/artikel/project-loom-die-zukunft-der-nebenlaeufigkeit-in-java/) ist mehr als ein Jahr vergangen. Mit der Veröffentlichung von Java 19 am 20. September 2022 gibt es Grund zum Feiern, ein Release näher an der generellen Verfügbarkeit und Langzeitsupport in Java 21.
Projekt Loom: Verfügbarkeit und Langzeitsupport in Java 21
Das Werkzeug ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) für die Übersetzung eigener Sprachen gibt es schon seit 1989, als Terence Parr es an der Universität von San Francisco entwickelt und seitdem immer weiter verbessert hat. Dieser Artikel wirft einen Blick auf ANTLR und dessen Möglichkeiten.
Eigene Sprachen mit ANTLR bauen