Development

Die Erwartungen an Machine Learning (ML) sind riesig. Dass viele ML-Projekte in der Pilot- oder Proofof-Concept-Phase stecken bleiben, liegt aber nur zum Teil an überzogenen Erwartungen. Es fehlt den Unternehmen oft an Infrastruktur, den richtigen Capabilities oder schlicht an Daten. Dieser Beitrag beschreibt, auf was Unternehmen achten sollten, damit ML-Lösungen tatsächlich produktiv eingesetzt w..

Die Überführung von ML-Modellen in den Produktionsbetrieb ist komplexer als bei herkömmlichen Softwaresystemen, da neben Code auch Daten und Modelle sowie deren Abhängigkeiten eine Rolle spielen. Eine Nichtbeachtung dieser Komplexität kann zu großen technischen Schulden führen, die den Erfolg eines ML-Projekts nachhaltig gefährden. Aus diesen Beobachtungen ist das Feld Machine Learning Operations ..

Der Klimawandel ist real, und jeder muss einen Beitrag dazu leisten, ihn zu stoppen – auch und vielleicht sogar gerade Soft- wareentwickler. Aber wie?

Das Werkzeug ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) für die Übersetzung eigener Sprachen gibt es schon seit 1989, als Terence Parr es an der Universität von San Francisco entwickelt und seitdem immer weiter verbessert hat. Dieser Artikel wirft einen Blick auf ANTLR und dessen Möglichkeiten.

Gerade in den letzten drei Jahren hat das Thema Sicherheit in der IT eine wesentlich prominentere Darstellung in den allgemeinen Medien erhalten. Auch kann man sehen, dass weltweit auf Konferenzen die unterschiedlichen Bereiche der Cybersecurity, wie es im Englischen genannt wird, immer mehr Teil der Vorträge wird. Wenn man sich nun das erste Mal mit dem Thema beschäftigt, dann wird man mit der ..