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Seit ChatGPT die Welt Ende 2022 erobert hat, ist jedem klar geworden, dass Künstliche Intelligenz unsere Privat- und Arbeitswelt verändern wird. Systeme wir ChatGPT basieren auf sogenannten Large Language Models (LLM), das sind riesige, tiefe, neuronale Netzwerke, die mit Abermillionen von Texten aus unterschiedlichen Quellen, wie Internet und Wikipedia, gefüttert werden. Diese Modelle, die auf GP..

Zum Hype-Thema ChatGPT laden einschlägige Medien zur Meinungsbildung ein - querbeet von Begeisterung bis Empörung. Was als iPhone-Moment für Machine Learning gefeiert wird, wirft ja auch die Frage auf, ob die Mechanismen von MLOps unverändert greifen oder andere und neue Konzepte aufrufen, die in Anpassungen münden (müssen). Der Artikel zeichnet Entwicklungslinien nach und leitet daraus Paradigmen..

ChatGPT und Co. gaben der populärwissenschaftlichen Presse Futter. Mittlerweile sind Textgeneratoren auch zur Ausgabe von Quellcode befähigt, was beim einen oder anderen Entwickler zu „Jobangst“ führt. Callaghan liefert mit „P-ai-r Programming” – das Wortspiel im Titel ist durchaus gelungen – ein frühes Buch, das anhand von ChatGPT und GitHub Copilot eine „Analyse“ verspricht, was künstliche Intel..

Ist es im Zeitalter von Big Data noch möglich, Datenanalysen von Hunderten von Gigabyte auf dem eigenen Rechner durchzuführen, ohne ihn in die Knie zu zwingen? Ja, jetzt wieder, mittels DuckDB, dem neuesten Star in der Datenbankwelt. Diese leichtgewichtige, hocheffiziente Datenbank kann leicht in die eigenen Python-, Java-, Swift- oder andere Programme integriert werden und macht moderne SQL-Analy..

So gut wie jedes Softwaresystem hat Schnittstellen zu anderer Software und anderer Hardware. Auch wenn diese oft nur marginal betrachtet werden, falls sie keinerlei Business-Logik beinhalten, sind sie doch für den Betrieb der Software unabdingbar. Deshalb sollen hier einmal Dinge vorstellgestellt werden, die in der Praxis immer wieder unterkommen.