Big Data

Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen ganzen Stab an Satelliten ins Weltall schießen, um dort ein zentrales Satelliten-Netzwerk aufzubauen. Ein komplexes Unterfangen, das von vielen Faktoren beeinflusst wird, wie zum Beispiel der Kommandozentrale, dem Weltraumbahnhof, dem Wetter und so weiter. Mit ähnlichen Einflüssen hatten wir es beim Aufbau einer Datenplattform in einem multinationalen Untern..

Große KI-Modelle revolutionieren aktuell den Markt für Künstliche Intelligenz. Dabei sind amerikanische Unternehmen und chinesische Staatsorganisationen Vorreiter. Europäische Bemühungen sind bislang noch nicht konkurrenzfähig. KI-Experten erwarten daher in den nächsten Jahren eine Abhängigkeit von nichteuropäischen KI-Lösungen. Das hätte negative Folgen für den Datenschutz, die digitale Souveräni..

Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..

Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh … in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen für analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ansätze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abhängigke..

BI-Spektrum sprach mit Ramesh Shurma, Gründer und CIO von Orion Governance, über die Funktion von Knowledge-Graphen und über ihre Einsatzgebiete.