Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

SIGS DATACOM GmbH

Lindlaustraße 2c, 53842 Troisdorf

Tel: +49 (0)2241/2341-100

kundenservice@sigs-datacom.de

BI

152 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Mit Chief Marketing Officer Jennifer Jackson und Vice President Engineering Vamshi Ramarapu von Actian sprach BI-Spektrum über die Datenplattform des Anbieters und die Herausforderungen, vor denen Anwenderunternehmen heute in Sachen Datenmanagement stehen.
In der weiterhin zunehmend datengetriebenen Welt ist der Begriff Data Literacy mehr als nur ein Schlagwort. Diese Datenkompetenz beschreibt die Fähigkeit, Daten richtig zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren. So wird sie zur Grundlage einer fundierten Entscheidungsfindung. Sie ist kein Nice-to-have mehr, sondern ein Muss für Einzelpersonen, Unternehmen und Gesellschaften.
Nach einer aktuellen Umfrage schätzen 80 Prozent von 1209 befragten Führungskräften, dass Datenkompetenz 2030 genauso wichtig sein wird wie heute die Fähigkeit, einen Computer bedienen zu können [Qli21]. Dieser Entwicklung wird bei der Deutschen Bahn Beachtung geschenkt: Die Fähigkeit, mit Daten korrekt umzugehen, soll mittelfristig breit im Konzern verankert werden. Um dieses Ziel jedoch wirklich..
In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, stellt der Bereich der Datenkompetenz und -qualität für große, internationale Unternehmen wie Vattenfall eine Herausforderung dar. In einem sich schnell wandelnden Markt können unklare oder fehlerhafte Daten teure Konsequenzen haben. Dieser Artikel stellt einen innovativen Ansatz vor, der die Hürden in der Datenqualität durch Gamification-El..
Die Nachvollziehbarkeit von Datenströmen wurde in den letzten Jahren immer wichtiger. Dies liegt zum einen an neuen gesetzlichen und regulatorischen Vorgaben. Aber für Unternehmen ist auch die intrinsische Motivation gestiegen, die Ergebnisse von analytischen Anwendungen erklären zu können, weil damit das Vertrauen in die Korrektheit der Analyseergebnisse wächst. Auch die steigende Komplexität von..