BI
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Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Ein wachsendes Datenbewusstsein und Self-Service-Konzepte betonen die Bedeutung von Data Governance für Unternehmen. Data Governance ist entscheidend für die Qualität, Verfügbarkeit und Verlässlichkeit von Daten im Kontext von Business Intelligence und Analytics. Unternehmen müssen klare Richtlinien, Standards und Prozesse festlegen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt, konsistent, sicher und n..
Die Deutsche Bahn (DB) steht heute vor den Herausforderungen einer zunehmend digitalisierten und vernetzten Welt, in der Datenmanagement von entscheidender Bedeutung ist. Die steigende Menge an Daten erfordert eine klare Struktur und Kontrolle, um die Qualität, Sicherheit und Effektivität der Unternehmensprozesse sicherzustellen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Kontext eine Governance über Da..
Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vie..
Am 30. November 2023 fand in den Räumlichkeiten der Firma Pandata GmbH der TDWI Roundtable zum Thema "Data Analytics und AI" statt. Rund 30 Gäste haben die Gelegenheit genutzt, von den Erfahrungen der präsentierenden Experten zu lernen
Environmental Social Governance (ESG) – früher unter dem Begriff Corporate Social Responsibility bekannt – beschäftigt mich seit einem Forschungsprojekt mit der Bundesstiftung Umwelt zur Transparenz von Nachhaltigkeits-Rankings in deutschen Unternehmen zu Beginn meiner Promotionszeit. War damals Nachhaltigkeit eine Nische, so ist der Begriff jetzt in der breiten Öffentlichkeit und der Unternehmens..
