BI

Im Geschäftsalltag klaffen oft Welten zwischen der theoretischen Definition von Prozessen und ihrer praktischen Umsetzung. Die Realität ist geprägt von einem Labyrinth an Varianten, bewussten oder unbewussten Abweichungen, die den tatsächlichen Prozess formen. Diese Vielfalt an Prozessvarianten wirkt sich erheblich auf die Performance eines Unternehmens aus, sei es in Bezug auf Qualität, Kundenzuf..

Daten sind der große Schatz, der gehoben werden möchte, und das neue Öl für viele KI-Anwendungen. Mit Data Mesh gibt es erstmals ein Konzept, das das System von der Datennutzung her denkt und dabei von erfolgreichen Ideen in der modernen Softwareentwicklung profitiert. Wir begeben uns mit der Buchrezension auf eine Reise in dieses Universum.

In den letzten Jahren gab es bei vielen großen Unternehmen Initiativen, einen Data Lake als zentrale Plattform für den Datenzugriff im Bereich Analytics/Reporting/BI aufzubauen. Dabei führten Big- Data- und Data-Analytics-Projekte in einem ersten Schritt zur Etablierung einer Datenablageschicht basierend auf Hadoop oder S3. Darauf aufbauend wurden vielfältige meist spezialisierte Werkzeuge für ein..

Large Language Models (LLMs) bieten Potenzial für Effizienzsteigerungen durch Automatisierung, weisen jedoch eine Fehlerquote auf, die ihre Nutzung für präzise Aufgaben einschränkt. Der vorgestellte Ansatz kombiniert LLM-gestützte Automatisierung mit Validierungszyklen und Human-in-the-Loop, um Genauigkeit sicherzustellen. Am Beispiel der Datenmigration wird gezeigt, wie LLMs beim Mapping von Date..

Data Governance war schon immer ein wichtiges Thema, egal welche analytische Plattform oder Architektur genutzt wurde. Zu den Aufgaben der Data Governance zählt traditionell, sicherzustellen, dass Zugriffe auf Daten nur von für diese Daten Berechtigten in der für sie erlaubten Art erfolgen, dass Daten gefunden und interpretiert werden können und dass Daten verstanden werden können (wo kommen die D..