BI

Traditionelle Data-Warehouse-Systeme liefern konsistente Daten, stoßen jedoch bei modernen Anforderungen an Reporting, Self-Service-Analytics und Mandantenfähigkeit an ihre Grenzen. Reine Data Lakes bieten Skalierbarkeit, leiden jedoch unter mangelnder Datenorganisation und fehlenden Beziehungen zwischen Geschäftsentitäten. Data Lakehouses vereinen die Stärken beider Ansätze, indem sie die Datalak..

Komplexe Softwaresysteme können Unternehmen besonders im Bereich BI in eine langfristige Abhängigkeit vom jeweiligen Anbieter bringen. Bei Cloud-Systemen steigt diese Abhängigkeit zusätzlich, da die gespeicherten Daten in externen Rechenzentren liegen. Doch was passiert, wenn der Cloud-Anbieter wiederkehrende Sicherheitsprobleme hat oder politische Konflikte dazu führen, dass Systeme nicht mehr ve..

Business Intelligence (BI) und Analytics (BA) leben von Daten, sie machen das Öl der Neuzeit erst wirklich nutzbar. Mit den Ergebnissen aus den Analysen werden neue Kunden generiert, neue Geschäftsfelder erschlossen und Geschäftsprozesse verbessert. Ein derart wertvolles Asset wird konsequent gepflegt, um auch künftig stabile Erträge sicherzustellen. Doch genau hier zeigt sich eine zentrale Schwac..