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BI

213 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Als Business-Analytics-Spezialist der All for One Group begleitet avantum consult Kunden im deutschsprachigen Raum entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Mit Konzepten und Technologien verhelfen unsere Beraterinnen und Berater zu verbesserten Einsichten und Ergebnissen auf Basis unserer technologischen und strategischen Partnerschaften, etwa mit SAP, IBM und Microsoft. Im Interview geben T..
Karrierekletterwand bei avantum consult
Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..
Zum ethischen Umgang mit Daten für wertekonforme KI-Anwendungen
Viele Data-&-Analytics-Plattformen können die Businesserwartungen hinsichtlich Flexibilität, Skalierung und Lieferfähigkeit nicht (mehr) erfüllen – Datenangebot und -nachfrage wachsen exponentiell und verschärfen damit das Problem der Erwartungslücke. Data Mesh kombiniert organisatorische, kulturelle und technische Aspekte in einen smarten Gesamtansatz, um genau diese Lücke zu schließen. Wir n..
Ein neuer Ansatz sorgt für hohe Skalierung und Lieferfähigkeit
Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..
Data Mesh – Allheilmittel oder Mythos?
Hoher fachlicher Änderungsdruck durch eine zunehmende Digitalisierung datengetriebener Geschäftsmodelle bringt bestehende BI-Abteilungen und -Architekturen an ihre Grenzen. Eine organisatorische Trennung der Fachbereiche untereinander und zur IT lässt Kommunikations- und Koordinationsverluste entstehen, die in langsamen Entscheidungs- und Entwicklungszyklen sowie einer fehlenden Datenhoheit enden ..
Kann man mit Data Mesh Hoheit über die eigenen Daten gewinnen?