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BI

179 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Mit James Goodnight, dem inzwischen 78 Jahre alten Gründer und CEO von SAS Institute, sprach BI-Spektrum über seine Erfahrungen in der Technologiebranche, das Potenzial von Artificial Intelligence und Cloud Computing sowie über das „nächste große Ding“ in Sachen BI und Analytics.
„Ich habe mich immer bemüht, nicht weiter als zwei Jahre nach vorn zu schauen“
Die Herausforderungen von Digitalisierung und Big Data sind bekannt: der effiziente Umgang mit großen Datenmengen, eine schnelle Verarbeitung von Datenströmen und die Beherrschung komplexer Analysen. Um diesen Anforderungen begegnen zu können, stehen viele Unternehmen vor einer scheinbaren Mammutaufgabe: der Modernisierung ihres Data Warehouse. Und wie so häufig: Wo ein „Need“ ist, warten meist be..
Data-Warehouse-Automatisierung im Cloud-DWH
Simple Karten waren gestern: Geoinformationssysteme verändern den Blick auf den Globus und schaffen neue Einblicke. So präsentieren die Dashboards der Johns-Hopkins-Universität und des Robert Koch-Instituts (RKI) auf Basis einer GIS-Lösung beispielsweise tagesaktuelle Fallzahlen in der Corona-Pandemie. Doch die Systeme können wesentlich mehr: Sie beziehen räumliche Daten in BI-Analysen mit ein. Jü..
GIS: Horizonterweiterung für BI-Systeme
Storytelling – wohl das Hypewort schlechthin der letzten Jahre in der Business-Intelligence-Branche. Kaum mehr ein neues BI-Frontend-Tool, das nicht auch einen „Story-Modus“ besitzt. Doch unterstützen diese Werkzeuge wirklich die „Zahlenwerker“ bei der Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen und Berichten, indem sie eine Story erzählen? Wir möchten in diesem Artikel am Beispiel eines Dashboards des..
Data Stories im betrieblichen Berichtswesen
Kennen Sie das Gefühl, nicht verstanden zu werden? Sie können sich sicher sein: Damit sind Sie nicht allein. Unsere Gesellschaft wird immer mehr von Daten getrieben. Hierbei wird leider oft das Wichtigste vergessen – die Menschen. Sie sind es, für die die Daten bestimmt sind. Von ihnen erwarten wir, dass sie den Sinn hinter den Daten verstehen und danach handeln. Doch wie können sie etwas verstehe..
Daten zum Sprechen bringen