BI

Storytelling – wohl das Hypewort schlechthin der letzten Jahre in der Business-Intelligence-Branche. Kaum mehr ein neues BI-Frontend-Tool, das nicht auch einen „Story-Modus“ besitzt. Doch unterstützen diese Werkzeuge wirklich die „Zahlenwerker“ bei der Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen und Berichten, indem sie eine Story erzählen? Wir möchten in diesem Artikel am Beispiel eines Dashboards des..

Gute Storys bleiben im Gedächtnis und bewegen uns zu handeln. Für Analysten und Data Scientists stellen sie daher ein wertvolles Instrument dar, um ihre Erkenntnisse nachhaltig zu vermitteln. Gute „Data Stories“ sind prädestiniert dafür, Situationen zu schildern, auf Veränderungen aufmerksam zu machen und diese positiv im Gedächtnis zu verankern. Davor heißt es allerdings, die Grundsätze des stati..

Innerhalb der letzten Jahre hat das Thema Datenstrategie und -Governance vermehrt an Bedeutung gewonnen. Die Gründe hierfür lassen sich hauptsächlich auf den Einsatz von Data Science und KI zurückführen. War eine Datenstrategie in der Vergangenheit meist auf DWH-basierte Ansätze fokussiert, ändert sie sich durch Big Data und KI jetzt grundlegend. Für die Zurich Gruppe Deutschland – nachfolgend nur..

Kennen Sie das Gefühl, nicht verstanden zu werden? Sie können sich sicher sein: Damit sind Sie nicht allein. Unsere Gesellschaft wird immer mehr von Daten getrieben. Hierbei wird leider oft das Wichtigste vergessen – die Menschen. Sie sind es, für die die Daten bestimmt sind. Von ihnen erwarten wir, dass sie den Sinn hinter den Daten verstehen und danach handeln. Doch wie können sie etwas verstehe..

Mit der Lakehouse-Architektur für die Datenanalyse in der Cloud liefert Databricks ein Bindeglied zwischen der bekannten Business-Intelligence-Welt und neuen Machine-Learning-Anwendungen. Die Lösung kombiniert dazu die Stärken von Data Lakes mit denen von Data Warehouses. BI-Spektrum sprach mit Horst Mundt von Databricks über die Vorteile und Herausforderungen der Architektur.