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Dienstleister und Hersteller von Konsumgütern sitzen auf einem Schatz aus Kundendaten. Doch nicht alle sind in der Lage, diese Informationen effektiv zu nutzen und daraus einen erlebbaren Mehrwert für den Endkunden zu machen. Ein Faktor, der dieses Ziel erschweren kann, ist eine disparate IT-Landschaft mit einer Vielzahl von parallel eingesetzten Tools im Marketing. Marketingexperten wenden sich i..

Das Herzstück jeder Business-Intelligence-Architektur ist das Data Warehouse. Das wird auch auf absehbare Zeit so bleiben, auch wenn sich die die zugrunde liegenden Technologien und die Anwenderanforderungen ständig verändern.

Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..

Große KI-Modelle revolutionieren aktuell den Markt für Künstliche Intelligenz. Dabei sind amerikanische Unternehmen und chinesische Staatsorganisationen Vorreiter. Europäische Bemühungen sind bislang noch nicht konkurrenzfähig. KI-Experten erwarten daher in den nächsten Jahren eine Abhängigkeit von nichteuropäischen KI-Lösungen. Das hätte negative Folgen für den Datenschutz, die digitale Souveräni..

Dr. Martin Nusswald spricht mit JavaSPEKTRUM über die Veränderungen der CIO-Rolle in den letzten anderthalb Jahrzehnten und darüber, wie thyssenkrupp Materials Services, einer der größten Werk- und Rohstoffhändler der Welt, die Digitalisierung angeht. Und was unter „Materials as a Service“ zu verstehen ist.