AI

JavaSPEKTRUM sprach mit Professor Roberto V. Zicari über die Bewertung der Auswirkungen und Risiken von Künstlicher Intelligenz und generativer KI. Sein Fazit: KI lässt sich nicht mit den bewährten Kriterien bewerten und regulieren, die für traditionelle Industrieprodukte gelten.

Auch mehr als zehn Jahre nach seinem legendären TV-Auftritt ist der Spruch von Duran Kabakyer, Vorstand der Alkadur Robotsystems, unvergessen. In Zeiten immer weiter verbreiteter Künstlicher Intelligenz fragt sich der Entwickler naturgemäß, "wann" sein Arbeitsplatz ebenfalls schweißfrei gemacht wird.

Die Datenmodellierung berücksichtigt einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen. Die Planung und Implementierung des Datenmodells ist ein wesentlicher Teil von BI-Projekten. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Es wird sowohl von Menschen als auch von BI-Werkz..

Nach Studien des bekannten Marktforschungsunternehmens Gartner ist die generative AI derzeit auf dem Höhepunkt in ihrem technologischen Hype-Zyklus. Die Euphorie in den Unternehmen scheint grenzenlos und die Investitionsbereitschaft ist es auch.

KI-Assistenten unterstützen die Softwareentwicklung schon an vielen Stellen. Wir wollen wissen, ob KI auch beim Design von Testfällen im Systemtest hilfreich sein kann, wo ihre Grenzen liegen und wie man den Prozess optimieren kann. Dazu befragen wir eine generative KI anhand einer Beispielanwendung, bewerten die Ergebnisse und untersuchen die Einschränkungen.