AI
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Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Self-service analytics empowers end users to prepare the information they need in a timely manner. It is not a new concept of business analytics and has long been supported by self-service tools. End users access these tools to create information by performing drag-and-drop operations. However, a conversational approach to self-service analytics is emerging, driven by advances in AI and natural la..
Um die langfristige Stabilität von Machine-Learning-(ML-)Modellen, ihre Leistung und ihre Qualität zu gewährleisten, ist eine Verwendung von MLOps-Prinzipien und Tools zu empfehlen, vor allem wenn man Qualitäts- und Governance-Standards für die Einhaltung von Rechtsvorschriften beachten muss. Es ist allerdings schwierig, einen Überblick über die Tools zu behalten und sich für eine(n) Technologie(-..
Wir stehen vor einem Umbruch, vergleichbar mit der industriellen Revolution. In immer mehr Prozesse zieht maschinelles Lernen ein. Peter Ahnert, AI & Data Science Practice Lead Europe beim IT-Dienstleister Nagarro, erzählt, warum Mittelständler die Chance erkennen und KI einsetzen sollten – und zwar lieber heute als morgen.
Am 9. Dezember 2022 wurde zeitgleich mit dem Digital-Gipfel der Bundesregierung die bereits zweite Ausgabe der „Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz“ (NRM KI) veröffentlicht [DIN22]. Das federführende Deutsche Institut für Normung (DIN) stand vor der Herausforderung, mehr als 570 mitwirkende Fachleute aus den verschiedensten Bereichen von Wissenschaft, Wirtschaft, Zivilgesellschaft und..
User Interface (UI)-Automatisierung und -Testen birgt viele Herausforderungen. Diejenigen, die es einmal versucht haben, stoßen auf instabile Testsuiten aufgrund von nicht gefundenen UI-Elementen und auf hohen Wartungsaufwand. Aber was genau ist das Problem und wie kann Maschinelles Lernen (ML) beziehungsweise Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen? Das erfahren Sie in diesem Artikel.
