AI

Diskussionen unter Datenexpertinnen und -experten werden derzeit von zwei zentralen Themen beherrscht: Generative AI (GenAI) und Data Mesh. Aber wie können sich diese beiden Megatrends gegenseitig unterstützen? Und wie können sie zu einer dezentralen Data & AI-Mesh-Architektur respektive -Organisation vereint werden? In diesem Artikel werden sowohl für Data-Mesh-Experten als auch GenAI-Verantw..

Die Kommunikation zwischen Microservices findet in vielen Fällen über APIs statt. Im Laufe der Zeit entstehen so zahlreiche Schnittstellen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Konsument und Produzent entwickeln sich unabhängig weiter, sodass bei der Betrachtung der Schnittstellen bestimmte Aspekte (wie Versionierung) berücksichtigt werden müssen. Anhand eines Beispiels skizziert der Artike..

Seit der Veröffentlichung hat ChatGPT in vielen Bereichen des Lebens Einzug gehalten. Es scheint wenig überraschend, dass ChatGPT unlängst den Weg in die Softwareentwicklung gefunden hat und per Knopfdruck Codeausschnitte generiert. In der Praxis ist die grüne Wiese jedoch nur selten der Fall. Inwieweit also kann ChatGPT dazu beitragen, bereits existierenden Programmcode zu verbessern? Und wie sie..

Die Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Nachhaltigkeit sind faszinierend. KI kann in vielfältigen Bereichen wie Artenschutz, intelligente Kreislaufwirtschaft und Materialforschung angewendet werden. Diese Technologie bietet das Potenzial, Menschen wieder mehr Zeit für zwischenmenschliche Beziehungen zu geben – Stichwort „AI4Good“. Mit diesem Artikel gibt der Autor seine..

Marktwirtschaft ist hart. Nur die besten Unternehmen überleben. Ein USP – Unique Selling Point – hilft dabei, die Wettbewerber auf Abstand zu halten. Was aber tun, wenn gar kein wirklicher Marktvorteil besteht? Dann helfen nur noch fiese Tricks. Zum Beispiel der Kniff mit dem nahen Weltuntergang.