Big Data
Hybride Integration als strategischer Hebel: Strukturierter Datenzugriff statt „Schnittstellendschungel“
Die IT-Landschaften in Unternehmen werden zunehmend heterogener und komplexer. Mehr und mehr Anwendungen, Schnittstellen und Datenquellen machen den kontrollierten, skalierbaren Zugriff auf Unternehmensdaten zur Herausforderung. Schnelle Ad-hoc-Lösungen, Datensilos und unzureichend abgesicherte Verbindungen erschweren sowohl den stabilen Betrieb als auch die Anpassung an aktuelle Anforderungen. Ko..
Traditionelle Data-Warehouse-Systeme liefern konsistente Daten, stoßen jedoch bei modernen Anforderungen an Reporting, Self-Service-Analytics und Mandantenfähigkeit an ihre Grenzen. Reine Data Lakes bieten Skalierbarkeit, leiden jedoch unter mangelnder Datenorganisation und fehlenden Beziehungen zwischen Geschäftsentitäten. Data Lakehouses vereinen die Stärken beider Ansätze, indem sie die Datalak..
Die Gründe – oder die Hindernisse –, analytische Workloads in die Cloud zu verschieben, haben sich prinzipiell in den letzten fünf bis zehn Jahren kaum verändert: flexible Reaktion auf Lastschwankungen, Kosten sparen, schnellere und einfache Provisionierung, Einsparung eigener Ressourcen. Durch die Entwicklung der Technologie und Strategie der Hersteller einerseits und die politische Situation and..
