Worauf es bei der Modernisierung von Data Analytics ankommt

Die Bedeutung von Daten als kritische Ressource für Unternehmen nimmt kontinuierlich zu, da man sich mit deren effektiver Nutzung von Marktbegleitern differenzieren kann. Diese Einsicht ist in praktisch jeder Branche verbreitet. Regulierte Industrien haben ihre Analytics-Landschaften in der Regel im Hinblick auf externe Anforderungen seitens der Regulatorik angepasst. Datengetriebene Geschäftsmode..

Gestatten Sie mir zunächst, dass ich mich vorstelle. Mein Name ist Thomas Jannot und Sie lesen hier jetzt öfter von mir. Christoph Witte, mein Vorgänger als Chefredakteur von BI-SPEKTRUM, ist im wohlverdienten Ruhestand. Seinen Job habe ich übernommen.

Die digitale Transformation hat die Anforderungen an Datenanalysen grundlegend verändert. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, bestehende Analytics-Landschaften zu modernisieren, um den wachsenden Datenmengen und der steigenden Komplexität gerecht zu werden. Traditionelle Data Warehouses stoßen an ihre Grenzen, während neue Konzepte wie Data Mesh, Data Lakehouse, aber auch Self-Service-BI a..

Jonathan Weiss, Managing Director des Amazon Development Center Germany, ist von der transformativen Kraft Künstlicher Intelligenz für Unternehmen überzeugt und erläutert, wie sie insbesondere im Bereich Business Intelligence komplexe Datenanalysen revolutioniert und Entscheidungsprozesse beschleunigt. Dieses Interview ist eine komprimierte Fassung des Audio-Podcasts „heise meets – Der Entscheider..

Hand aufs Herz: Hätten Sie gewusst, dass SIGS die Abkürzung für „Special Interest Group Software“ ist? Wir haben mit den Lenkern von SIGS Datacom darüber gesprochen, warum die neue Unit heise conferences der richtige große Schritt ist.