Worauf es bei der Modernisierung von Data Analytics ankommt

Die Modernisierung von Business Intelligence (BI) ist eine vielschichtige Aufgabe, die weit über technologische Neuerungen hinausgeht. Um dieser Vielschichtigkeit gerecht zu werden und eine strukturierte Modernisierung zu ermöglichen, wurde ein Modell entwickelt, das die wesentlichen Dimensionen einer BI-Modernisierung in fünf Kategorien beschreibt: Strategische Ausrichtung, Organisation & Pro..

Willkommen im „Data Universe“! Das „Data Universe“ vereint Menschen, die sich mit Analytics und Business Intelligence beschäftigen – unabhängig von ihrem beruflichen oder akademischen Hintergrund. Unser Netzwerk umfasst Experten und Expertinnen aus Unternehmen, Beratungen, Forschung und Lehre sowie Studierende, die Wissen teilen, aktuelle Herausforderungen diskutieren und praxisnahe Lösungen entwi..

Erinnern Sie sich an die Zeit, als Self-Service modern wurde? Es war um das Jahr 2010: Viele Unternehmen führten bereichsübergreifend Reporting-Tools ein. Erstmals konnten größere Datenmengen direkt von Endnutzern analysiert werden, und Standardberichte etablierten sich zum gewohnten und geliebten Medium.

Seit 2012 setzte die öffentliche Verwaltung erfolgreich auf ein Data Warehouse, um datengetriebene Prozesse zu optimieren und komplexe Abfragen effizient zu bewältigen. Technologisch basierte die Lösung auf dem Microsoft Analytics Platform System (APS) – einer spezialisierten On-Premises-Datenbank für Massendatenverarbeitung bzw. Massive Parallel Processing (MPP). Doch mit dem angekündigten ..

Die fortschreitende Digitalisierung von Geschäftsprozessen bringt eine große Vielfalt an nutzbaren Datenquellen mit sich. Egal welche Branche, Unternehmen nutzen eine breite Palette an datenerzeugenden und -speichernden Systemen. Eng daran geknüpft ist auch das nahezu exponentielle Wachstum der verfügbaren Datenmengen. Vorhandene Datenintegrationsstrategien geraten durch die damit einhergehenden A..