Softwarearchitektur

Dieser Artikel* erschien vor mehr als einem Jahrzehnt in der ersten Ausgabe der Zeitschrift „The Parallel Universe”. Was im April 2009 richtig war, stimmt heute mehr denn je, zumal die Parallelität in den Rechnerarchitekturen immer weiter an Bedeutung gewonnen hat. Deshalb veröffentlichen wir hier eine übersetzte Fassung der Ratschläge von „Mr. Parallel“ James Reinders.

Ein Machine-Learning-Modell muss nicht nur in Echtzeit auf neue Daten (autonomes Fahren, Finanzdaten, IoT usw.) reagieren können, es muss auch leicht neu trainiert und schnell verfügbar gemacht werden können. Aktuell bewährte Konzepte wie Kubernetes und Echtzeit-Streaming-Technologien erlauben es, adaptive, stabile und hochperformante Produkte mit KI-Technologien zu betreiben.

Wenn man sich mit Resilienz in der Softwaretechnik beschäftigt, dann geht es meistens um Architekturmuster, welche die Verfügbarkeit eines verteilten Systems erhöhen. Tritt man einen Schritt zurück, erkennt man, dass Verfügbarkeit nur eine von mehreren Qualitätsanforderungen ist, deren Umsetzung in Summe die Qualität einer Software ausmachen. Qualitätsmanagementsysteme helfen einer Organisation, e..

Kaum ein Konzept wird so häufig missverstanden wie Conway's Law. In dieser und der nächsten Kolumne soll die praktische Anwendbarkeit von Conway's Law aus soziotechnischer Sicht beleuchtet werden.

Seit einiger Zeit gibt es einen neuen Mitbewerber im Bereich der Persistence und Serialisierung. Die Rede ist vom Projekt MicroStream, das für sich in Anspruch nimmt, eine hochperformante und vor allem für den Entwickler sehr einfach zu handhabende Lösung für die Herausforderungen beim „Speichern von Daten” zu sein. Wie einfach, schnell und komfortabel das ist, sehen wir uns in einer mehrteiligen ..