Software-Architektur

Ein Machine-Learning-Modell muss nicht nur in Echtzeit auf neue Daten (autonomes Fahren, Finanzdaten, IoT usw.) reagieren können, es muss auch leicht neu trainiert und schnell verfügbar gemacht werden können. Aktuell bewährte Konzepte wie Kubernetes und Echtzeit-Streaming-Technologien erlauben es, adaptive, stabile und hochperformante Produkte mit KI-Technologien zu betreiben.

Dieser Artikel* erschien vor mehr als einem Jahrzehnt in der ersten Ausgabe der Zeitschrift „The Parallel Universe”. Was im April 2009 richtig war, stimmt heute mehr denn je, zumal die Parallelität in den Rechnerarchitekturen immer weiter an Bedeutung gewonnen hat. Deshalb veröffentlichen wir hier eine übersetzte Fassung der Ratschläge von „Mr. Parallel“ James Reinders.

Kaum ein Konzept wird so häufig missverstanden wie Conway's Law. In dieser und der nächsten Kolumne soll die praktische Anwendbarkeit von Conway's Law aus soziotechnischer Sicht beleuchtet werden.

Wenn man sich mit Resilienz in der Softwaretechnik beschäftigt, dann geht es meistens um Architekturmuster, welche die Verfügbarkeit eines verteilten Systems erhöhen. Tritt man einen Schritt zurück, erkennt man, dass Verfügbarkeit nur eine von mehreren Qualitätsanforderungen ist, deren Umsetzung in Summe die Qualität einer Software ausmachen. Qualitätsmanagementsysteme helfen einer Organisation, e..

So häufig Java-Entwicklern der Begriff „Spliterator“ im Programmieralltag begegnet, so wenig ist dazu in der Literatur zu finden. Dabei stellen Spliteratoren in der parallelen Programmierung eine praktische Möglichkeit dar, Datenstrukturen nach eigenen Kriterien so in zwei Teile zu zerlegen, dass daraus Performanzvorteile gegenüber klassischem Halbieren resultieren. Doch auch in der rein seriellen..