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Java

413 Inhalte
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Ein einfaches Beispiel mit dem Java-Deep-Learning-Framework DeepLearning4J demonstriert, wie durch den genetischen Algorithmus das neuronale Netzwerk und somit die KI sich selbst optimiert. Hier hilft nun die Evolution – durch natürliche Auslese der effektivsten Parameter und eine gezielte Mutation und Vermischung der verschiedenen Stämme entsteht wie in der Biologie das beste Netzwerk. Die Natur ..
Selbstoptimierende Netzwerke mit DeepLearning4J
Hallo, geht es Ihnen auch so, bei all dem Stress, die eigenen Anwendungen auf ein aktuelles Java-Release zu heben, schimpft man gerne auf die Probleme, die sich zum Beispiel durch den Wegfall von Java Webstart ergeben. Aber mal ehrlich – es gibt auch gute Seiten. Eine davon ist, dass auch der Java Flight Recorder (JFR), der früher extra von Oracle lizenziert werden musste, inzwischen im OpenJDK vo..
Analyse von Java-Anwendungen mit dem Java Flight Recorder
Hallo, kennen Sie das auch: Performanzprobleme, die erst in der Produktion auftreten und die nicht in der Testumgebung nachgestellt werden können? Da wird die produktive Datenbank repliziert (sind ja doch mehr Daten als im Testsystem), Senior-Entwickler werden zusammengetrommelt und doch kann man das Problem nicht nachstellen. Heute möchte ich deshalb einmal anhand eines echten Falles die wenig be..
TIMELINE-Analyse bei Performanzproblemen