Java

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..

Nicht einmal Klingelschilder und Wunschbaum-Aktionen sind von der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verschont geblieben. Ist das bei der sicheren Erstellung sicherer Software anders? Leider nicht – auch, wenn man nicht direkt daran denkt. Die DSGVO sieht jedenfalls mindestens drei gewichtige Eckpfeiler vor, die auch in die sichere Softwareerstellung hineinwirken können: den Grundsatz der Integri..

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Was im Hype dieses Themas oft untergeht, ist eine nüchterne Betrachtung der theoretischen Machbarkeit: Was wird überhaupt jemals realisierbar sein, und wo setzt die Wissenschaft Obergrenzen? Anhand von einfachen, nachvollziehbaren Beispielen führt dieser Artikel den Grundbegriff der algorithmischen Komplexität ein und überträgt die daraus gewonnenen Konze..

JavaSPEKTRUM sprach mit Glenn Gore, dem Lead Solutions Architect von Amazon Web Services, direkt nach dem letzten AWS Summit in Berlin über seine Aufgabe als Architect, die Schwerpunkte seines Unternehmens und die wichtigsten Trends der nächsten Monate.

So gut wie alle modernen Programmiersprachen erlauben es, Routinen über Werte und über Typen zu parametrisieren. In Java wird letzteres „Generics” genannt, in C++ hingegen „Templates”. Obwohl die Konzepte die gleichen sind, unterscheidet sich die Implementierung doch stark. In diesem Artikel möchte ich diese Art der Parametrisierung in Java unter die Lupe nehmen und erklären, warum „Type Erasure” ..