Java

Ist es im Zeitalter von Big Data noch möglich, Datenanalysen von Hunderten von Gigabyte auf dem eigenen Rechner durchzuführen, ohne ihn in die Knie zu zwingen? Ja, jetzt wieder, mittels DuckDB, dem neuesten Star in der Datenbankwelt. Diese leichtgewichtige, hocheffiziente Datenbank kann leicht in die eigenen Python-, Java-, Swift- oder andere Programme integriert werden und macht moderne SQL-Analy..

(Strukturierte) Daten werden in vielen Bereichen als das neue, digitale Gold gehandelt. Durch ihre Verknüpfung können wichtige Erkenntnisse und Entscheidungen abgeleitet werden. Wie kann dieser Zustand jedoch erreicht werden? Was wenn die Daten erst aus vielen, heterogenen Quellen zusammengeführt werden müssen? Für Daten, die sich als Metriken und Events interpretieren lassen, muss hier das Rad ni..

In der Theorie müssten moderne Mikrocontroller problemlos in der Lage sein, Java auszuführen, denn im Bereich Rechenleistung nimmt es ein moderner 32-Bitter von GigaDevice, STMicroelectronics oder Espressif problemlos mit allem auf, was in früheren Workstations vor sich hin rechnete. Interessanterweise gibt es mittlerweile wirklich diesbezügliche Systeme. Während der Gutteil davon „Hobby-Projekte“..

Wer es mit großen Zahlen oder großer Genauigkeit zu tun hat, stößt mit den Java-Standardtypen schnell an seine Grenzen. Ein Beispiel sind numerische Algorithmen oder Berechnungen in Finanzanwendungen. Zum Glück gibt es in Java entsprechende Implementierungen in Gestalt von BigInteger und BigDecimal, die hier Abhilfe schaffen.

Daten gelten gemeinhin als das neue Öl. Sie fallen in der IT überall an, egal ob in Geschäftssystemen oder Sensoren. Die Kunst besteht darin, sie zu entwerfen, zu extrahieren, zu analysieren, auf das Essenzielle zu reduzieren, zu sinnvollen Zusammenhängen zu kombinieren, zu übertragen, zu verschlüsseln und zu speichern. Gerade durch die Zusammenfassung von Daten aus verschiedenen Quellen lassen si..