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ChatGPT und Co. gaben der populärwissenschaftlichen Presse Futter. Mittlerweile sind Textgeneratoren auch zur Ausgabe von Quellcode befähigt, was beim einen oder anderen Entwickler zu „Jobangst“ führt. Callaghan liefert mit „P-ai-r Programming” – das Wortspiel im Titel ist durchaus gelungen – ein frühes Buch, das anhand von ChatGPT und GitHub Copilot eine „Analyse“ verspricht, was künstliche Intel..

Viele Standard-Funktionen wie beispielsweise Logging werden in Anwendungen in der Regel nicht selbst implementiert, sondern es wird auf Bibliotheken zurückgegriffen. Und gerade in weitverbreiteten Bibliotheken sind Sicherheitslücken eine „gut dokumentierte“ Möglichkeit, eine Anwendung anzugreifen. Der DevSecOps-Ansatz, bei dem Entwicklung (Dev), Sicherheit (Sec) und Betrieb (Ops) eng miteinander v..

Seit ChatGPT die Welt Ende 2022 erobert hat, ist jedem klar geworden, dass Künstliche Intelligenz unsere Privat- und Arbeitswelt verändern wird. Systeme wir ChatGPT basieren auf sogenannten Large Language Models (LLM), das sind riesige, tiefe, neuronale Netzwerke, die mit Abermillionen von Texten aus unterschiedlichen Quellen, wie Internet und Wikipedia, gefüttert werden. Diese Modelle, die auf GP..

Mit der zunehmenden Bedeutung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) in der Wirtschaft zeigen sich schnell auch viele Herausforderungen hinsichtlich der Integration der gewonnenen Erkenntnisse und Artefakte in den Arbeitsalltag des Unternehmens und insbesondere der Fachabteilungen. Die Überführung von Software aus Entwicklungsabteilungen in produktive Umgebungen ist für IT-Abteilungen nichts ..

So gut wie jedes Softwaresystem hat Schnittstellen zu anderer Software und anderer Hardware. Auch wenn diese oft nur marginal betrachtet werden, falls sie keinerlei Business-Logik beinhalten, sind sie doch für den Betrieb der Software unabdingbar. Deshalb sollen hier einmal Dinge vorstellgestellt werden, die in der Praxis immer wieder unterkommen.