Development

Technische Schulden können aus fehlender Nachsicht, absichtlich oder versehentlich ins System einfließen. Um Transparenz sicherzustellen und allen Projektbeteiligten, egal ob Entwickler oder Management, stets ein transparentes Bild der technischen Schulden im System zu ermöglichen, gibt es die leichtgewichtigen und einfach handhabbaren Technical Debt Records.

Softwaredokumentation war lange eine mühsame Pflicht, geprägt von Aufwand und Monotonie. Künstliche Intelligenz (KI) verändert diese Arbeit grundlegend, erfordert jedoch ein bewusstes Zusammenspiel von Mensch, Maschine und KI. Der Artikel zeigt, wie KI heute effektiv eingesetzt werden kann und warum der Mensch dabei (noch) weiterhin die Regie führt.

Dieser Artikel teilt Erfahrungen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf den aufgetretenen Herausforderungen und einem praktischen Leitfaden für Praktiker liegt.

Large Language Models (LLMs) bieten immense Chancen, doch ihr Potenzial birgt auch erhebliche Risiken. Durch Missbrauch der vielseitigen Möglichkeiten entstehen neuartige Bedrohungen. Mithilfe bewährter Methoden wie den OWASP Top 10 for LLMs und Threat Modeling analysieren wir die Risiken. Im zweiten Artikelteil liefern wir konkrete Schutzvorschläge – individuell angepasst an den Anwendungsfall.