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Cloud-Computing

162 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Cloud-Computing.
Die Cloud bietet viele Vorteile für die Analyse von Daten: Ressourcen können flexibel verwendet werden, wenn sie benötigt werden, und Datenbanken und andere Analysekomponenten können als Managed-Services genutzt werden, sodass man die entsprechenden Fertigkeiten und Kapazitäten zur Administration nicht selbst vorhalten muss. Es gibt aber auch verschiedene Gründe, wieso Daten nicht in der Cloud ges..
Erfolgreiche Kombination: Architekturen für Edge- und Cloud-Datenanalyse
Die zweite Auflage des bei Rheinwerk erschienenen Buchs „Cloud-Infrastrukturen – Das Handbuch für DevOps-Tipps und Administratoren“ versucht, einen Überblick über die im Bereich der Cloud anzutreffenden Probleme und Werkzeuge zu geben.
„Cloud-Infrastrukturen – Das Handbuch für DevOps-Tipps und Administratoren“ von K. Welter und D. Stender
Mike fordert strengere Qualitätssicherung und Maria überzeugt ihn mit einer innovativen Cloud-Qualitätsstrategie. Ihr Team entwickelt das Konzept, das eine umfassende Cloud-Teststrategie umfasst. Mike gewährt Ressourcen und Budget für die Umsetzung
Vergiss meine Qualität nicht, Cloud
JavaSPEKTRUM sprach mit Max Peterson, Vice President Sovereign Cloud bei Amazon Web Services, über die neue European Sovereign Cloud, die AWS in Brandenburg aufbauen will und über die generelle Kritik an Hyperscalern. (Interview aus JavaSPEKTRUM 1/2025)
Max Peterson über das Scheitern früherer nationaler Cloud-Initiativen: Begrenztes Serviceangebot als Hauptursache
Seit der Begriff Cloud-Computing in den 90erJahren geprägt wurde und spätestens 2006 mit der Einführung von Amazon Web Services populär wurde, hat sich das Konzept der über das Netz bereitgestellten virtuellen Computer Ressourcen enorm weiterentwickelt. Es begann mit Compute as a Service, entwickelte sich weiter über Software und Storage as a Service und reicht heute bis hin zu (Development) Platf..
Ohne Cloud nichts los: Das Konzept von Cloud-Computing