Big Data

In China sind hohe Energiepreise nicht tolerabel, „Einschnitte in die persönliche Freiheit“ akzeptiert man eher. Somit hat man ein geradezu ideales „Test-Umfeld“ für Smart Meters. Mit „Smart Meter Data Analytics” bringt der Springer-Verlag nun eine englische Übersetzung des ursprünglich bei Science Press Beijing erschienenen Werks.

Die Behandlung von Defects ist ein wichtiger Bestandteil von Testprozessen in Entwicklung und Betrieb von Software sowohl im klassischen als auch im agilen Umfeld sowie im Rahmen von DevOps-Organisationen.

BI-Spektrum sprach mit Nate Spohn, Vice President EMEA von Fivetran, einem auf automatisierte Data Pipelines spezialisierten Anbieter, über die Entwicklungen im Datenintegrationsmarkt und die Idealvorstellung eines „Modern Data Stack“.

Im Big-Data-Zeitalter generieren unzählige digitale Prozesse Informationen, die mit Hilfe von Advanced Analytics die Entstehung innovativer, datengetriebener Geschäftsmodelle ermöglichen. Basis hierfür sind Big-Data-Plattformen, die in Koexistenz – und zu oft auch in Konkurrenz – zu etablierten Business-Intelligence-Anwendungen arbeiten. Der Versuch, die beschränkten, aber zuverlässigen traditione..

Process Mining und Design Thinking laufen oftmals parallel oder in einer gewissen Reihenfolge, selten jedoch gemeinsam ab. Gemäß der herkömmlichen Herangehensweise werden beim Process Mining im Unternehmen gesammelte Daten analysiert und damit bestenfalls Geschäftsprozesse optimiert; beim Design Thinking hingegen geht es um die kreativere, interdisziplinäre Arbeit an Ideen, die Probleme von Anwend..