Big Data

Hoher fachlicher Änderungsdruck durch eine zunehmende Digitalisierung datengetriebener Geschäftsmodelle bringt bestehende BI-Abteilungen und -Architekturen an ihre Grenzen. Eine organisatorische Trennung der Fachbereiche untereinander und zur IT lässt Kommunikations- und Koordinationsverluste entstehen, die in langsamen Entscheidungs- und Entwicklungszyklen sowie einer fehlenden Datenhoheit enden ..

Bei Daimler Buses, einer 100-prozentigen Tochter der Daimler Truck AG, startete die Data-Mesh-Reise im Jahr 2020. Initiator war das Digital-Twin-Programm, eine Bündelung von Initiativen, die in das digitale Abbild der Geschäftsprozesse und der Produkte einzahlen. Da ein Digitaler Zwilling auch eine Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen benötigt, wurde das zentrale Data & Analy..

Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..

AUTOMATISIERTES TESTEN bedeutet, dass Sie ein Testwerkzeug verwenden, um Ihre Testsuite auszuführen. Anders als man vielleicht erwarten würde, wird das manuelle Testen von einem Menschen durchgeführt, der vor einem Schreibtisch sitzt und die Testschritte

Use-Case und User-Story, das klingt ähnlich – was ist da der Unterschied? Was davon ist besser geeignet, um Anforderungen zu beschreiben? Wenn man schaut, welches Konstrukt wie häufig angewendet wird, scheint die Sache klar: Früher hat man Use-Cases genommen, heute sind User-Storys deutlich verbreiteter. Hier werden beide kurz erläutert, gegeneinander abgegrenzt, um schließlich darzulegen, warum U..