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In dieser Artikelserie ging es schon öfter um Performance-Grenzen der JVM, von LMAX-Disruptor bis zur 1 Billion Row Challenge. -> https://www.sigs.de/experten/michael-hunger/
Eine neue Herausforderung in der Leistungsgesellschaft der Hardcore-Optimierer liegt in der Beschleunigung der Ausführung (Inferenz) und im Training von großen Sprachmodellen (LLMs).
Artikel zur JavaSPEKTRUM 2/2025

Edge-Computing und Data Streaming gelten als Schlüsseltechnologien für die digitale Zukunft, insbesondere in Anwendungsbereichen, die auf Echtzeitdaten angewiesen sind. Die Möglichkeit, Daten direkt an ihrer Entstehungsquelle zu verarbeiten und sofortige Entscheidungen zu treffen, bietet unbestreitbare Vorteile: reduzierte Latenzzeiten, geringere Netzwerklasten und eine verbesserte Reaktionsfähigk..
Die aktuellen LLMs stoßen für alle sichtbar an ihre Grenzen. Nun wird Agentic AI als neues Wunder aus dem Hut gezaubert. Eine Ansammlung von LLMs, die gemeinsam plötzlich doch echte Intelligenz zeigen sollen. Die erhoffte „Emergenz“ ist Wunschdenken, ohne jeden Beweis, und dient vor allem als Marketingstrategie, um die Aktienkurse weiter zu stützen. Alles nur ein weiteres Märchen für die Märkte.
(..
Development
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API-Ownership: Warum Verantwortlichkeit der Schlüssel zu erfolgreichen APIs ist
APIs sind das Fundament moderner Softwareentwicklung. Sie verbinden Systeme, treiben Innovationen voran und unterstützen Unternehmen dabei, ihre digitale Transformation voranzutreiben. Doch trotz dieser Bedeutung scheitern viele API-Initiativen an einem zentralen Problem: fehlende Verantwortlichkeit. Wenn niemand für die Entwicklung, Pflege und strategische Ausrichtung einer API verantwortlich ist..

In Richard Seidls neuer Kolumne werden Softwareentwickler zu den Architekten einer digitalisierten Welt. Doch das bringt Verantwortung mit – und es geht hierbei nicht nur um das Schreiben von gutem Code.
(Artikel aus IT Spektrum 2/2025)