AI

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Was im Hype dieses Themas oft untergeht, ist eine nüchterne Betrachtung der theoretischen Machbarkeit: Was wird überhaupt jemals realisierbar sein, und wo setzt die Wissenschaft Obergrenzen? Anhand von einfachen, nachvollziehbaren Beispielen führt dieser Artikel den Grundbegriff der algorithmischen Komplexität ein und überträgt die daraus gewonnenen Konze..

In dieser Kolumne publizieren ausgewählte Experten und Marktbeobachter ihre Einschätzung aktueller IT- und Digitalisierungsthemen. Der KI-Experte Dr. Stefan Wess von Empolis macht sich in dieser und folgenden Kolumnen Gedanken zum Thema KI.

Lernende Maschinen lösen schon heute Kundenprobleme und überbrücken Personalengpässe. Mit einem einfachen Prototyp erzielen wir bei der Hanseatic Bank im Mahnwesen größtenteils deutlich bessere Ergebnisse als mit etablierten internen Prozessen. Das motiviert uns, die Technologie weiterzuentwickeln und auch an anderen Stellen einzusetzen.

Bei richtiger Verwendung können Bots ein Chat-Tool in eine Betriebszentrale für eine cloud-basierte DevOps-Umgebung verwandeln. Leider ist die Umsetzung eines ChatOps-Ansatzes alles andere als trivial: Die Bots müssen sich nahtlos in die DevOps-Prozesse integrieren, müssen ein verständliches Interaktionsmodell bieten und selbst nicht übermäßig Wartungsaufwand erzeugen. Dieser Artikel bietet eine U..