BI Summer School – der kompakte Gesamtüberblick in 4 Tagen
Business Intelligence umfasst ein breites Spektrum an Technologien, Methoden und organisatorischen Fragestellungen – und genau deshalb ist es oft schwierig, das große Ganze im Blick zu behalten. Die BI Summer School bietet hier Orientierung: In einem intensiven viertägigen Programm erhalten die Teilnehmenden einen praxisorientierten Gesamtüberblick über alle zentralen BI-Themenbereiche.
Das Programm führt Schritt für Schritt durch die wesentlichen Bausteine analytischer Informationssysteme – von den Grundlagen über modernes Data Warehousing und Datenmodellierung bis hin zu Big-Data- und Analytics-Konzepten. Ergänzt wird dies durch Best Practices der Informationsvisualisierung sowie wichtige organisatorische Aspekte moderner BI-Strukturen.
Referenten: Henning Baars, Peter Gluchowski, Michael Hahne, Stefan Weingaertner, Julian Ereth, Raphael Branger, Carsten Bange
Termin & Ort: 13.–18.11.2026 – 1 Tag digital + 3 Tage in München
Datenstrategie und Data Governance – von der Strategie zur Architektur
In diesem Seminar erörtern die Referenten mit strategisch ausgerichteten Führungskräften Rahmenbedingungen und Erfolgsfaktoren für ein langfristiges und nachhaltiges Datenmanagement. Dabei werden Leitlinien für Datenstrategie und Data Governance auf konkrete Unternehmensziele angewandt sowie deren Abbildung auf passende Organisations- und Architekturkonzepte erörtert und anhand praktischer Fallbeispiele illustriert. Konkrete Handlungsempfehlungen sowie Best-Practices-Beispiele runden die Präsentation ab und bieten Unterstützung bei der Ableitung eines Datenbebauungsplans im eigenen Unternehmen. Aufgelockert wird das Seminar durch kleine Workshops, in denen die Teilnehmenden selbstständig nach Lösungen für ausgewählte Themenbereiche suchen.
Referenten: Henning Baars, Peter Gluchowski
Termin & Ort: 01.–02.10.2026, Köln
Erfolgreiches Testen für Analytics
Was sind die Unterschiede beim Testen von analytischen Systemen gegenüber „normalen“ Applikationen? Dürfen produktive Daten zum Testen verwendet werden? Wenn ja, wie? Wann ist ein System genügend getestet? Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar beantwortet. Anhand eines generischen Referenzmodells für das Testen und vieler Praxisbeispiele werden alle Aspekte des Tests erklärt. Dieses Referenzmodell lässt sich problemlos in alle üblichen Projektvorgehensmodelle integrieren, wie Wasserfall, Prototyping oder Scrum.
Referent: Herbert Stauffer
Termin & Ort: 21.–22.10.2026, München
Das breit gefächerte Programm der TDWI Akademie bietet Aus- und Weiterbildung in den Themenfeldern BI-Architekturen, BI-Konzepte, BI-Entwicklung und BI-Modellierung. Damit stellt die TDWI Akademie ein in dieser Form einzigartiges Fortbildungsangebot in der BI-Community dar.
Weitere Seminare der TDWI Akademie finden Sie unter: www.tdwi.eu/seminare
