Datenqualität war lange Hygiene. Im KI-Zeitalter entscheidet sie über Erfolg oder Blamage: Ein Modell auf lückenhaften Daten liefert keine leere Zelle, sondern eine flüssige, selbstbewusste, falsche Antwort. Warum Halluzinationen berechenbar unvermeidbar sind, wie Sie Datenqualität am Ergebnis messen statt an der Quelle – und warum drei Testfälle mehr wert sind als ein Konzept für dreißig.