Die 4. Ausgabe des BI-SPEKTRUMS im Jahr 2026 widmet sich dem Thema Datenprodukte – von der Idee zum skalierbaren Mehrwert. Unsere Leser erfahren durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren positiven wie negativen Erfahrungen und lernen aus Ihren Lösungsansätzen. Sie können sich unserer Leserschaft als Kompetenzträger, Vordenker, Praktiker in diesem Themenfeld präsentieren.

Immer mehr Unternehmen übertragen etabliertes Produktdenken auf ihre Daten: Statt Daten projektbezogen und einmalig aufzubereiten, werden sie als Datenprodukte mit klaren Verantwortlichkeiten, definierten Schnittstellen und verbindlichen Qualitätszusagen bereitgestellt. Konzepte wie Data Mesh haben diesen Ansatz populär gemacht – doch zwischen Anspruch und Wirklichkeit klafft in der Praxis oft eine Lücke. Was genau ist ein Datenprodukt? Wer verantwortet es? Wie wird es entwickelt, betrieben und irgendwann auch wieder abgelöst? Und wie lässt sich sein Wertbeitrag messen? Diese Ausgabe des BI-Spektrums soll Orientierung geben, wie Datenprodukte erfolgreich gestaltet, betrieben und skaliert werden können.

Folgende Themen sind im Kontext von Datenprodukten evtl. relevant:

• Definition und Abgrenzung: Was macht ein Datenprodukt aus und wie grenzt es sich von klassischen Datenassets, Reports, Dashboards oder APIs ab? Welche Kriterien – etwa Auffindbarkeit, Adressierbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Interoperabilität – haben sich in der Praxis bewährt?
• Produktdenken und Ownership: Welche Rollen wie Data Product Owner oder Data Product Manager braucht es, wie werden fachliche und technische Verantwortung verteilt und wie gelingt der Kulturwandel vom Projekt- zum Produktdenken in Datenorganisationen?
• Design, Architektur und Data Contracts: Wie werden Datenprodukte technisch geschnitten und über welche Schnittstellen bereitgestellt? Welche Rolle spielen Data Contracts, Self-Service-Plattformen und Architekturansätze wie Data Mesh oder Data Fabric bei der Umsetzung?
• Lebenszyklus und Betrieb: Wie sieht der Lebenszyklus eines Datenprodukts von der Idee über Entwicklung und Betrieb bis zur Ablösung aus? Welche Erfahrungen gibt es mit Service Level Agreements, Datenqualitätszusagen, Versionierung und Observability im laufenden Betrieb?
• Governance, Metadaten und Compliance: Wie lassen sich föderierte Governance-Modelle, Datenkataloge und Metadatenmanagement mit dem Datenprodukt-Ansatz verbinden? Welche regulatorischen Anforderungen, z.B. aus DSGVO oder EU AI Act, sind bei der Gestaltung zu berücksichtigen?
• Wertbeitrag und Monetarisierung: Wie wird der Nutzen von Datenprodukten gemessen und gegenüber dem Management nachgewiesen? Welche Erfahrungen gibt es mit interner Verrechnung, Priorisierung von Produkt-Roadmaps oder sogar der externen Monetarisierung von Datenprodukten?

Ob Praxisbericht, Architekturbeispiel, Erfahrungsbericht, Marktüberblick oder Forschungseinblick – wir freuen uns über Ihre Beitragsvorschläge für die Ausgabe 04/2026 des BI-SPEKTRUM.

Wichtige Termine:

• Einreichung Abstract: bis 17. August 2026
• Abgabe Ihres Manuskripts: bis 21. September 2026
• Erscheinungstermin: 10. Dezember 2026

Kontakt & Einreichung: tj@heise.de

Weiterführende Informationen: https://www.tdwi.eu/wissen/bi-spektrum/aufruf-fuer-beitraege

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? 

Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Die Leserinnen und Leser des BI-Spektrums interessieren sich für Best Practices und lassen sich gerne von Ihren Projekten inspirieren.

Neben dem Schwerpunktthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big-Data und Data-Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann.

Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2026 sind ebenfalls thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind jederzeit auf der Webseite des BI-Spektrums einsehbar, und schon jetzt dürfen Sie auch gerne für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Calls for Papers dazu folgen im Jahresverlauf.

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung 

Wenn Sie einen eigenen Artikel für das BI-Spektrum 3/2026 schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung (Abstract) des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 17.08.2026 an tj@heise.de. Wir melden uns dann kurzfristig bei Ihnen zurück, ob der Beitrag für eine Veröffentlichung infrage kommt. Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Artikel spätestens bis zum 21.09.2026 ebenfalls an tj@heise.de.

Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor.

Zum Ablauf:

Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang vom Fachbeirat reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, gegebenenfalls Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout des BI-Spektrums gesetzt. Vor der Finalisierung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur Freigabe. Ihr Artikel wird außerdem auf SIGS.de erscheinen.

Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrags an unseren Autorenrichtlinien.

Mit der Einreichung Ihres Artikels bestätigen Sie, die Autorenrichtlinien und -vereinbarungen sowie die darin enthaltene Rechteübertragung gelesen und akzeptiert zu haben. Sofern Sie mit einzelnen Regelungen nicht einverstanden sind, haben Sie den Verlag vor Einreichung des Beitrags schriftlich zu informieren an sd-publications@sigs-datacom.de.

Wir freuen uns schon auf Ihre Vorschläge und Einreichungen.