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„Applied AI for Enterprise Java Development“ von M. Eisele u. a.

Zum umfangreichen Verständnis von ML-Modellen (Machine Learning) ist tiefergehendes Wissen über ihren inneren Aufbau erforderlich. Wer nicht wie ein Klempner ML-Modelle miteinander verbinden möchte, kann auf ein Lehrbuch von Alex Soto Bueno, Markus Eisele und Natale Vinto zurückgreifen, das die Grundlagen vermittelt.

Spätestens mit Samsungs lang verblichener Bada-Plattform begann der Trend des Entwicklers als Klempner. Applikationen entstanden dort vor allem durch Verdrahtung von schon im Betriebssystem bereitgestellten Komponenten. Insbesondere in Python-Ökosystemen findet sich ein ähnlicher Trend, dem der O’Reilly-Verlag mit „Applied AI for Enterprise Java Development“ nun ein explizit für Java-Programmierer optimiertes Lehrbuch entgegenzusetzen sucht.

Die ersten beiden Kapitel wenden sich technischen Grun…