Was kommt nach Requirements Engineering?

Themen kommen und gehen – und kommen wieder.“ – Richard Seidl Wir werden von allen Seiten vollgedröhnt. KI hier, Agents da und die Super-KI vor der Tür. Verheißungen und Hiobs-Botschaften ... aus dem sanften Rauschen in den mehr oder weniger sozialen Medien ist ein Dauerfeuer geworden, dem man sich nur schwer entziehen kann.

In IT-Projekten stoßen die Fragen von Fachbereichen und IT aufeinander: Welchen Nutzen soll die zu bauende Software konkret haben? Wie müsste die Software dafür aufgebaut sein? Dieser Artikel zeigt anhand eines praxisnahen Versicherungsprojekts, wie Collaborative Modeling (CoMo) mit den Methoden Scenario Casting und Domain Storytelling beide Seiten zusammenbringt. Paula, die Projektleiterin, moder..

Künstliche Intelligenz sollte der Turbolader unserer Produktivität werden. Stattdessen sitzen wir gebannt vor ihren Ergebnissen, korrigieren, polieren – und nennen das Fortschritt. Wer genauer hinschaut, merkt schnell: Wir arbeiten nicht schneller, sondern sind nur anders beschäftigt. Statt wirklich produktiver zu werden, sind wir süchtig nach dem Gefühl, es zu sein.

Volatile Märkte, DevOps, dynamisch konfigurierte Systeme und KI stellen Requirements Engineering (RE) infrage. Brauchen wir noch RE oder genügen flexible, sich stetig weiterentwickelnde Hypothesen? Doch halt: Was dient als Vertragsbasis, und wie argumentiere ich im Haftungsfall? Wir haben RE neu gedacht und mit Unternehmen verschiedener Branchen hinterfragt. Fazit: Gerade in Zeiten von wachsendem ..

Komplexe Softwareprojekte sind geprägt von Unsicherheiten, unklaren Verantwortungen und einer hohen Dynamik. Den daraus resultierenden zusätzlichen Kosten durch falsche Entwicklungen oder ungenutzte Features kann durch eine passende Strategie entgegengewirkt werden. Aktuelle Studien weisen auf Erfolgssteigerungen von 25 bis 35 Prozent bei der Anwendung einer entsprechenden Strategie hin. Der Artik..