Testing

Synthetische Testdaten verändern den Umgang mit Testdaten in der Softwareentwicklung. Moderne KI-Modelle lassen sich schnell und praxisnah einsetzen, um Testdaten nach eigenen Wünschen zu erzeugen.

Unternehmen stehen vor der anspruchsvollen Aufgabe, die DSGVO- und DORA-Vorgaben bei der Nutzung realistischer Testdaten zu erfüllen. Besonders der Finanz- und Versicherungssektor sieht sich durch die DORA-Regelungen mit zusätzlichen Compliance-Anforderungen konfrontiert – diese schaffen jedoch nicht nur Hürden, sondern auch Spielräume für effiziente und sichere Testprozesse. Eine durchdachte Anon..

Testdatenmanagement steht oft zwischen realitätsnaher Qualitätssicherung und strengen Datenschutzanforderungen. Die DSGVO erschwert den Einsatz produktionsnaher Daten in Tests erheblich. Eine durchdachte Test-Data-Strategy mit Anonymisierung, Pseudonymisierung und Erstellung von synthetischen Daten ermöglicht jedoch rechtskonforme und gleichzeitig effiziente Tests. Daraus ergeben sich praxisnahe H..

Automatisiertes Testing ist längst Standard – doch es steht und fällt mit der Verfügbarkeit geeigneter Testdaten. In der Praxis sind diese oft der kritische Engpass.

Wie in der Physik die kleinsten Teilchen die Bausteine aller Materie bilden, so sind es im Testprozess die Testdaten, die den Grundstein für aussagekräftige Tests legen. Jede Eingabe, jeder testrelevante Systemparameter sowie die Ausgabedaten und somit jede Kombination von Werten sind die „Elementarteilchen“, die erst im Zusammenspiel ihre volle Wirkung entfalten.