Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

heise conferences GmbH

(vormals SIGS DATACOM GmbH)

Lindlaustraße 2c, 53842 Troisdorf

Tel: +49 (0)2241/2341-100

kundenservice@sigs-datacom.de

Software-Architektur

396 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalten zum Thema Software-Architektur.
Auf dem Weg vom Domain-Driven Design zum produktiven System gibt es eine Unzahl von technischen und Entwurfs-Details. Wie trennt man die wichtigen Entscheidungen von den weniger prägenden? Dieser Artikel bietet einen Wegweiser durch die Vielzahl von Einzelentscheidungen, die während eines solchen Entwicklungsprozesses zu treffen sind. An sieben Stellen wird die Richtung für das Projekt geprägt: Do..
Wegweiser im DDD-Dschungel
IT-Systeme mit einem fachlichen Ziel zu entwickeln, ist eine wesentliche Erkenntnis aus dem Domain-Driven Design (DDD). Jede Software soll Probleme innerhalb einer Anwendungsdomäne für ihre Nutzer lösen. Im DDD geht es nicht nur um die technische Umsetzung, sondern auch um eine bestimmte Denkweise beim Entwurf eines IT-Systems. Der Ansatz stellt die Modellierung der Fachlichkeit und die Schaffung ..
Domain-Driven Design & cards+
Dass beim Einsatz parallel laufender Threads kritische Bereiche vor konkurrierenden Zugriffen geschützt werden müssen, ist unter Java-Programmierern hoffentlich bekannt. Weniger bekannt hingegen ist, dass Prozesssynchronisationen oft schon in Situationen notwendig werden, die es auf den ersten Blick gar nicht vermuten lassen. Dieser Artikel beschreibt derartige Fallstricke und zeigt die Grundwerkz..
Locking in Java
Strategisches Domain-Driven Design (DDD) stellt mit Ubiquitous Language und Context Map zwei Instrumente zur Verfügung, die helfen, die Grenzen von Modellen und Systemen zu definieren. Der Artikel legt die sprachphilosophischen und mikropolitischen Grundlagen dieser Instrumente frei, sodass sie geschärft zum Einsatz kommen.
Ubiquitous Language und Context Map
Der verstärkte Einsatz von Edge-Computing in IIoT-Szenarien erfordert heute sowohl Kompetenzen im Bereich Engineering als auch in den Bereichen Datenverarbeitung und Algorithmen. Eine Herausforderung für industrielle IoT-Projekte besteht daher darin, Engineering (Industrial Computing, PLC) und Data Science (Daten, KI-Modelle, Statistik, Cloud-IT) zusammenzubringen. Der vorliegende Artikel stellt e..
Industrielle IoT-Plattformen als Treiber des Umbruchs