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heise conferences gmbh

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Interviews

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KI-generierte Bilder, Stimmen und Dokumente machen Manipulationen immer schwerer erkennbar. Das Risiko betrifft nicht nur spektakuläre Betrugsfälle wie gefälschte Videocalls mit angeblichen Vorgesetzten, sondern auch den alltäglichen Umgang mit digitalen Belegen, Kommunikationsverläufen und Unternehmensdaten. Rechtsanwältin und Unternehmerin Dr. Franka Becker erklärt, warum Ausdrucke digitale Spur..
Deepfakes: Vertrauen braucht  Datenherkunft
Autonome Fahrzeuge, heterogene Prozessoren, vernetzte Systeme: Moderne Produkte vereinen immer mehr Funktionen auf engstem Raum. Klassische Testaufbauten stoßen dabei an Zeit- und Kostengrenzen. Rudy Sengupta erklärt im Interview, warum dadurch Plattformarchitektur zur Chefsache wird.
Testing: Komplexe Produkte überfordern alte Methoden
BigQuery DataFrames (BigFrames) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek von Google, die eine zu pandas kompatible API zur Analyse von in BigQuery gespeicherten Daten bereitstellt. Im Gegensatz zu pandas, das Daten in den lokalen Speicher lädt, übersetzt BigFrames Operationen in BigQuery-SQL, damit Datenwissenschaftler mit Datensätzen im Terabyte-Bereich unter Verwendung der vertrauten pandas-Syntax..
Architektur und Kompromisse von BigQuery DataFrames – Interview mit Ivan Santa Maria Filho