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Digitalisierung

175 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Digitalisierung.
Heutige Softwareentwicklung wendet häufig Techniken des modernen Domain-Driven Design an. In dessen Kern gilt es, mit geeigneten Kommunikationsmitteln abgeschlossene Kontexte zu finden und in Software zu gießen (Achtung: Conway‘s Law). Die soziologische Systemtheorie nach Luhmann fokussiert auf Kommunikation und nimmt in ihrem Kern die Unmöglichkeit unabhängigen Beobachtens an. Zusammengenommen ka..
Wie Soziologie und Softwareentwicklung zusammenspielen können
In digitalisierten Unternehmen spielt die Enterprise Architecture eine deutlich stärkere Rolle als Innovationsbegleiter und Ratgeber. Um dieser neuen Rolle gerecht zu werden, braucht sie neue Instrumente. Der hier vorgestellte Next-Level-Bebauungsplan ist ein solches dynamisches und kollaboratives Instrument, das sich Stakeholdern im Business genauso anbietet wie in der Enterprise IT. Er stellt ei..
Dynamisches Werkzeug für die Unternehmen der Zukunft
Das Informationsmanagement als zentraler Bestandteil der Wirtschaftsinformatik wird zurzeit in den entsprechenden wissenschaftlichen Instituten und Lehrstühlen stark diskutiert. Es geht zum einen um den Bedeutungsverlust des Informationsmanagements in der Praxis und zum anderen um die Verknüpfung zwischen Informationsmanagement und digitaler Transformation beziehungsweise Prozessdigitalisierung. H..
Kurzer Prozess
Sie entwickeln Geschäftsanwendungen in Ihrem Unternehmen? Sie arbeiten agil? Anforderungen werden von den Anwendern formuliert und die Umsetzung rückgekoppelt? Trotzdem scheitern Projekte, oder Produkte verwuchern durch immer mehr Features? Das Problem: Entwickler verstehen nicht, was die Anwender mit der Software erreichen wollen. Und die Anwender können schlecht einschätzen, wie Software ihre Ar..
Collaborative Modeling – Wie die Kommunikation mit den Fachexperten gelingt
Funkelnde neue KI-Welt: Die großen Datenmengen schwimmen im Data Lake; die Use-Cases für Machine-Learning-Anwendungen sind identifiziert; die ersten Proof-of-Concepts laufen vielversprechend ... Aber dann kommt die große Ernüchterung: Wie schaffen wir es, dass nicht nur das prädiktive Modell, sondern auch der Modellentwicklungsprozess „in Produktion“ übergeht? Ein prädiktives Modell produktiv bere..
Mit ML nicht in die PoC-Falle tappen