BI

Unternehmen sind heute mehr denn je gefordert, ihre Produkte und Dienstleistungen unter hohem Zeitdruck, bei bester Qualität und vor allem auf die Kundenbedürfnisse ausgerichtet zu entwickeln und zu liefern. Jeder Schritt der Wertschöpfungskette, aber auch Marketing-, Verkaufs- und Preisstrategien basieren zunehmend auf einer vollständig strukturierten und erfassten Datenbasis. Alle relevanten Inf..

Der Chef braucht eine neue Auswertung auf Basis einer neuen Datenquelle. Die Daten zuerst in ein bestehendes geschweige denn in ein neues DWH zu laden ist zeitlich unrealistisch. Der Griff zum „agilen“ BI-Tool wie Excel oder Power BI liegt auf der Hand. Nach einigen Monaten und weiteren „dringenden“ Auswertungen droht der Wartungsalbtraum. Doch es geht auch anders: In diesem Artikel stelle ich die..

Hallo, kennen Sie dies? Sie müssen bei einem System helfen und eines ist klar: Sie alleine wissen herzlich wenig über das System. Eigentlich scheint sich damit niemand mehr „richtig“ auszukennen. Ist das wirklich so? Immerhin arbeiten viele Leute mit dem System. Und genau das ist Ihre Chance – es wird aktiv genutzt! Nun liegt es an Ihnen, Informationen zu sammeln. Aus diesem Grunde möchte ich Ihne..

In den Anfangsphasen der Business Intelligence (BI) wurden dieser auch anspruchsvolle Datenanalysen zugerechnet – in der Literatur. Die Realität sah schon damals anders aus. Advanced-Analytics-Ansätze verharrten viele Jahre in Nischen. Mit dem Analytics-Boom hat sich dies geändert, allerdings sind viele der neuen Anwendungen nicht in den zentralen BI-Einheiten entstanden, sondern in den Fachbereic..

Daten sind in Unternehmen mittlerweile ein anerkannter Vermögenswert. Um diesen Vermögenswert intelligent zu nutzen, haben sich in der Praxis konventionelle Data-Warehouse- und moderne Big-Data-Ansätze entwickelt. Da Daten die Grundlage beider Ansätze bilden, werden diese aus einer Makroperspektive häufig gleichgesetzt. Tatsächlich nehmen sie jedoch unterschiedliche technische, fachliche und recht..