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"Dashboards sind doch nur bunte Bildchen, und am Ende sind die eh zu kompliziert!" Das ist es, was wir in der täglichen Praxis immer wieder hören. Empfänger sind unzufrieden mit den gelieferten Dashboards. Sie finden ihre Anforderungen oft nicht ausreichend in den Dashboards umgesetzt. „Die verstehen uns nicht“ und „Die wissen nicht, was sie wollen“, hört man dann sowohl auf Seiten der E..

Die Sammlung möglichst vieler Daten ist der Schlüssel zum Erfolg in der datengetriebenen Gegenwart und Zukunft. Tatsächlich ist es technisch leicht umsetzbar, Daten zu erheben und zu sammeln: Juristische und datenschutzrechtliche Fragen sind häufig bereits im Rahmen eines Data Warehouse geklärt, dort oder in Vorsystemen existiert eine lange Datenhistorie, und im World Wide Web sind zahlreiche Frem..

Die Deutsche Bahn baut ihre ICE-Flotte in den nächsten Jahren aus. Damit wachsen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) spielt hier zusammen mit Automatisierungstechnik eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Kapazität. Zum Einsatz kommen Kameras, die von einem ICE bis zu 50.000 Bilder aufnehmen, welche dann innerhalb weniger Minuten durch einen K..

Die Regulierung von Hochrisiko-KI-Systemen durch spezifische Data-Governance-Anforderungen birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen. Während die EU mit Art. 10 KI-VO versucht, die Nutzung von KI durch detaillierte Rahmenvorschriften zu steuern, hat die Praxis Schwierigkeit, diese umzusetzen. Dieser Artikel beleuchtet, wie eine sorgfältige Balance zwischen Freiheit und Kontrolle nicht nur da..

Data Governance birgt Kosten und Herausforderungen, aber auch Chancen für datengetriebene Entscheidungen.