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In einer Zeit, in der Anwendungen höhere Performance und Effizienz verlangen, wird mechanische Sympathie vom Nice-to-have zum Must-have. Verstehen Sie Ihre Hardware – sie wird es Ihnen danken. Diese Folge gibt erste Anregungen.

Es gibt Fälle, in denen man mit einem LLM (Large Language Model) kommunizieren möchte, ohne hierzu selbst ein Programm schreiben zu müssen. Ollama ermöglicht es, Sprachmodelle auf dem eigenen Computer zu installieren und zu nutzen. Alpaca und GPT4All sind GUIs, die das Arbeiten mit LLMs erleichtern. [1]

Heute möchte ich mal mit einem der größten Bullshit-Bingo-Wörter der Businesswelt aufräumen: Mindset. Wobei, da sind wir schon beim Kern des Problems. Ich will euch erzählen, was richtig und falsch ist. Und das ist ja der Quatsch dahinter.

Um APIs erfolgreich in einer Organisation zu verankern, braucht mehr als ein gut klingendes Memo wie das Bezos-Mandat. Es braucht ein grundlegendes Umdenken, das sich mit dem Begriff API Thinking beschreiben lässt.

Alle reden über künstliche Intelligenz. Manche reden sogar schon täglich mit ihr. Und Apple? Totalausfall! Dabei hat Apple als Einziger verstanden: KI ist derzeit überall, nur nicht da, wo sie den Nutzern wirklich hilft. Und genau darin liegt das eigentliche Drama: Nicht Apple hinkt der KI hinterher – sondern die KI den klaren Erwartungen der Nutzer.