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Heute möchte ich mal mit einem der größten Bullshit-Bingo-Wörter der Businesswelt aufräumen: Mindset. Wobei, da sind wir schon beim Kern des Problems. Ich will euch erzählen, was richtig und falsch ist. Und das ist ja der Quatsch dahinter.
Wenn Mindset nicht vom Himmel fällt
Um APIs erfolgreich in einer Organisation zu verankern, braucht mehr als ein gut klingendes Memo wie das Bezos-Mandat. Es braucht ein grundlegendes Umdenken, das sich mit dem Begriff API Thinking beschreiben lässt.
Warum moderne API-Initiativen mehr brauchen als ein Mythos
Alle reden über künstliche Intelligenz. Manche reden sogar schon täglich mit ihr. Und Apple? Totalausfall! Dabei hat Apple als Einziger verstanden: KI ist derzeit überall, nur nicht da, wo sie den Nutzern wirklich hilft. Und genau darin liegt das eigentliche Drama: Nicht Apple hinkt der KI hinterher – sondern die KI den klaren Erwartungen der Nutzer.
Apple hat kein KI-Problem – die KI hat ein Apple-Problem
Analytics modernisieren – das klingt oft technokratisch, nach Tools, Cloud-Plattformen, Architekturen. Aber in Wahrheit geht es um viel mehr: um Selbstbild, Verantwortung und Kulturwandel. Und eventuell misslingt die Analytics-Modernisierung – trotz bester Technologien, Architekturen und Methoden.
Analytics modernisieren? Dann bitte richtig!
Im ersten Teil wurde betrachtet, welche Rolle das Konzept der Cognitive Load in der Softwareentwicklung spielt. Die drei grundlegenden Arten von Cognitive Load wurden anhand von Beispielen aus dem Entwicklungsalltag in ihrer Erscheinung für Individuen beleuchtet. Diesmal soll die mögliche Anwendung und Bedeutung von Cognitive Load für Softwareentwicklungsteams betrachtet werden.
Wieviel Denken erträgt ein Team? Die Rolle von Cognitive Load in sozitoechnischen Systemen - Teil 2