Anwendungssoftware

KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Tabnine und ChatGPT haben die Softwareentwicklung revolutioniert, indem sie Routineaufgaben automatisieren, die Codequalität verbessern und Entwickler auch bei komplexen Herausforderungen unterstützen. Dieser Artikel gibt einen umfassenden Überblick über die aktuellen Tools und untersucht, wie sie die traditionellen Rollen in der Softwareentwicklung – insb..

Mit auf Sprachmodellen basierten Mikro-Agenten lässt sich Code erzeugen, der sehr nah an der Aufgabenstellung liegt. Der Artikel zeigt, was hinter dem Konzept steckt.

Nach einer aktuellen Umfrage schätzen 80 Prozent von 1209 befragten Führungskräften, dass Datenkompetenz 2030 genauso wichtig sein wird wie heute die Fähigkeit, einen Computer bedienen zu können [Qli21]. Dieser Entwicklung wird bei der Deutschen Bahn Beachtung geschenkt: Die Fähigkeit, mit Daten korrekt umzugehen, soll mittelfristig breit im Konzern verankert werden. Um dieses Ziel jedoch wirklich..

Benutzerdefinierte GPT-Modelle (Generative pre-trained transformer) versprechen, auf Frameworks und Sprachen angepassten Code und Markup zu liefern. In Ökosystemen wie Flowbite kommen diese Möglichkeiten bereits zum Einsatz.

Die steigende Cloud-Nutzung erhöht die Wichtigkeit der Themen Kostenkontrolle und -Optimierung. Die zunehmende Verwendung von KI mit ihrem hohen Bedarf an Rechenleistung macht das Thema noch dringlicher. Der Artikel erläutert, warum Kosten in der Cloud manchmal aus dem Ruder laufen, welche Rolle eine passende Architektur und automatisierte Prozesse spielen, um den Bedarf an die tatsächliche Nutzun..