AI

Künstliche Intelligenz sollte der Turbolader unserer Produktivität werden. Stattdessen sitzen wir gebannt vor ihren Ergebnissen, korrigieren, polieren – und nennen das Fortschritt. Wer genauer hinschaut, merkt schnell: Wir arbeiten nicht schneller, sondern sind nur anders beschäftigt. Statt wirklich produktiver zu werden, sind wir süchtig nach dem Gefühl, es zu sein.

Inmitten von KI-Hype und rasanter Digitalisierung gerät die Frage nach echter Softwarequalität oft in den Hintergrund. Was macht gute Software aus? Wie schaffen wir Vertrauen in digitale Systeme? Der frisch gekürte Träger des Deutschen Softwarepreises, Richard Seidl, bringt eine erfrischend pragmatische Perspektive in diese Diskussion ein. Mit Wurzeln in der klassischen Programmierung und einem Bl..

Themen kommen und gehen – und kommen wieder.“ – Richard Seidl Wir werden von allen Seiten vollgedröhnt. KI hier, Agents da und die Super-KI vor der Tür. Verheißungen und Hiobs-Botschaften ... aus dem sanften Rauschen in den mehr oder weniger sozialen Medien ist ein Dauerfeuer geworden, dem man sich nur schwer entziehen kann.

Es war im Sommer 2024, als wir mitten in den Vorbereitungen des redaktionellen Programms für den ersten IT-Summit by heise steckten. Ein Bestseller machte damals die Runde. Seine Autorin, die norwegische Physikerin Inga Strümke, war die perfekte Kandidatin für eine Keynote.

ChatGPT, Gemini, Copilot. Die Zahl generativer KI-Applikationen und Modelle wächst. Insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung sind Code-Generierung, Coding Assistants und Vibe Coding in aller Munde. Den großen Versprechungen stehen zahlreiche Nachteile gegenüber: Immenser Energiehunger, Berge von Elektronikschrott, die Vervielfachung von Missinformation im Netz und der zweifelhafte Umgang mi..