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Stephan Wersig
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Stephan Wersig arbeitet als Softwarearchitekt bei der b+m Informatik AG. Seine Schwerpunkte sind Machine Learning und Software-Engineering.
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Autoencoder sind generative neuronale Netzwerke, die äußerst vielseitig einsetzbar sind. Sie finden unter anderem beim maschinellen Übersetzen Anwendung, bei der Anomalieerkennung oder der Bildbearbeitung. Welche Spezialformen sind für die semantische Segmentierung von Bildern geeignet – wie es etwa beim autonomen Fahren unerlässlich ist?