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Ilir Fetai
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Dr. Ilir Fetai hat im Bereich verteilte Informationssysteme promoviert. Seine aktuellen Schwerpunkte liegen im Machine Learning, insbesondere bei der Operationalisierung von Machine-Learning-Systemen. Er ist Dozent an diversen Hochschulen. Bei der SBB leitet Ilir Fetai das Projekt „AI in der Streckeninspektion“ und das Competence-Center „Machine Perception“. Davor war er als Softwarearchitekt, Datenbankspezialist und Technologie-Manager tätig.
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Die Erwartungen an Machine Learning (ML) sind riesig. Dass viele ML-Projekte in der Pilot- oder Proofof-Concept-Phase stecken bleiben, liegt aber nur zum Teil an überzogenen Erwartungen. Es fehlt den Unternehmen oft an Infrastruktur, den richtigen Capabilities oder schlicht an Daten. Dieser Beitrag beschreibt, auf was Unternehmen achten sollten, damit ML-Lösungen tatsächlich produktiv eingesetzt w..
