8 Inhalte
Eldar Sultanow
- Author
- None
Dr. Eldar Sultanow ist Architekt bei Capgemini. Seine Schwerpunkte sind moderne Softwarearchitekturen, Data Science und Unternehmensarchitekturmanagement.
Alle Artikel von Eldar Sultanow
Development
Java
Big Data
Ein Architekturstack für Data Science mit Java, Python und JavaScript – Teil 1: Architekturkomponenten
Wie kann man Python, das für datenwissenschaftliches Arbeiten weit verbreitet ist, in Kombination mit Java und JavaScript zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen in professionellen Anwendungen verwenden? Wir stellen anhand eines aktuellen Fallbeispiels einen schnell einsetzbaren Architekturstack für den Einsatz von Data Science vor. Die Anwendung ist ein Cockpit, das betriebliche Da..
Innovation ist eine Architekturangelegenheit – aus zwei Gründen: Erstens spielt die Unternehmensarchitektur vor allem in großen Organisationen eine wichtige Rolle für ihre Innovationsfähigkeit. Hierfür liefern wir ein Stellschraubenmodell und belegen es mit realen Praxisbeispielen. Zweitens kommen immer mehr Architekten zu der Erkenntnis, dass ihre bisherige Rolle im Zeitalter von VUCA (Volatility..
Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) rüttelt an den Grundfesten der Java-Welt. Als eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen spielt sie zwar auch in der Entwicklung von KI-Anwendungen eine große Rolle, doch das größte Wachstum verzeichnet in der KI- und ML-Community Python. Bietet Java genug, um für die Entwicklung Generativer KI eine attraktive Wahl zu..
Das enorme Interesse an Cloud-nativen Architekturen und damit der zunehmende Einsatz von Containern und Microservices zieht sich wie ein roter Faden durch unterschiedlichste Industrien – von Automotive über Pharma, bis hin zum öffentlichen Sektor. Die Anzahl an Frameworks und Plattformen nimmt zugleich kontinuierlich zu, sie „sprießen geradezu wie Pilze aus dem Boden“. Die Folge: Es wird immer sch..
Development
Java
Big Data
Ein Architekturstack für Data Science mit Java, Python und JavaScript – Teil 2: Datenanalyse und Angular Best Practices
Wie kann man Python, das für datenwissenschaftliches Arbeiten weit verbreitet ist, in Kombination mit Java und JavaScript zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen in professionellen Anwendungen verwenden? Wir stellen anhand eines aktuellen Fallbeispiels einen schnell einsetzbaren Architekturstack für den Einsatz von Data Science vor. Die Anwendung ist ein Cockpit, das betriebliche Da..