Die Nutzung von Daten ist in zunehmendem Maße für den Erfolg von Unternehmen ausschlaggebend. Daher müssen viele Unternehmen ihre Datenplattform erneuern oder eine neue einführen. Dabei sind Self-Service und Datenschutz wichtige Themen, die wir im Folgenden konzeptionell näher beleuchten.

Dieser Artikel zeigt auf, wie Architekturen für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von IoT-Daten beschaffen sein sollten. Es wird untersucht, wann und welche Daten dezentral auf Edge-Knoten und zentral in der Cloud gespeichert werden sollten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist auch ob, wann, wo, wie und welche Daten (vor-) aggregiert werden sollen. Ebenso wird darauf eingegangen, wo welche Art ..

In den vergangenen Jahren hat sich bei der Entwicklung und Modernisierung von Anwendungen ein Trend hin zu Cloud-Native-Anwendungen ergeben. Dies bedeutet, dass Anwendungen nicht mehr als ein großer Monolith implementiert sind, sondern aus vielen containerbasierten Microservices bestehen. Dabei haben sich auch die Anforderungen an die Datenhaltung durch die Microservices geändert. Jeder Microservi..

Viele Firmen haben große Ansammlungen von Daten in Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Lakehouses, um diese analysieren und daraus Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse gewinnen zu können. Diese Daten werden typischerweise in einem Datenkatalog beschrieben. Aber wieso und wofür braucht man einen Datenkatalog? Um dieses Instrument sinnvoll und effizient einsetzen zu kön..

Data Governance war schon immer ein wichtiges Thema, egal welche analytische Plattform oder Architektur genutzt wurde. Zu den Aufgaben der Data Governance zählt traditionell, sicherzustellen, dass Zugriffe auf Daten nur von für diese Daten Berechtigten in der für sie erlaubten Art erfolgen, dass Daten gefunden und interpretiert werden können und dass Daten verstanden werden können (wo kommen die D..