Die Überführung von ML-Modellen in den Produktionsbetrieb ist komplexer als bei herkömmlichen Softwaresystemen, da neben Code auch Daten und Modelle sowie deren Abhängigkeiten eine Rolle spielen. Eine Nichtbeachtung dieser Komplexität kann zu großen technischen Schulden führen, die den Erfolg eines ML-Projekts nachhaltig gefährden. Aus diesen Beobachtungen ist das Feld Machine Learning Operations ..

Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache erreicht. Durch ihre Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten und daraus sinnvolle Antworten zu generieren, haben sie die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Aktuelle LLMs wie GPT-4 oder Gemini sind in der Lage, komplexe Aufgaben von d..